Tras el primer post en el que os contaba cómo habían evolucionado las predicciones que realicé hace 10 años, hoy os traigo las que creo que serán o casi ya son, las nuevas tendencias
1) Las AI generativas, ChatGPT, etc... pasarán de las expectativas a las realidades y el uso diario
2) Deep Learning será lo más habitual. Pasaremos del uso de algoritmos de machine learning supervisados a que las computadores aprendan y actúen por si mismas
3) Consultaremos nuestros datos con lenguaje natural. Será mucho más sencillo y rápido, no será necesario aprender el manejo de aplicaciones por parte de los usuarios
4) El uso de APIs será generalizado, lo que permitirá derribar las islas y barreras de datos entre sistemas y conseguir una verdadera democratización en el acceso a los mismos
5) Seguirán faltando especialistas en datos. Realmente habrá muchos más, decenas de miles más, pero la tecnología avanza tan rápido que se irán quedando obsoletos más rápidamente
6) Los equipos de datos estarán cada vez más descentralizados. Los intentos de volver a 'meter' a los especialistas en grandes oficinas de forma presencial fracasarán
7) Augmented Analytics será una realidad. Las aplicaciones serán proactivas y no reactivas como hasta ahora
8) MLOps será crítico y se invertirá mucho dinero. Se pasará de un Machine Learning del conocimiento individual al industrializado
9) Más GPUs que CPUs. Cada vez será necesario una mayor capacidad de computación y procesamiento en paralelo
10) Quien consiga customizar de forma ágil y eficiente vencerá. La adecuación a las necesidades particulares de cada organización será un valor en alza en las aplicaciones de datos
11) No habrá ninguna compañía (grande o pequeña) que no use Open Source. En algunos casos en su mayoría y otras en ciertas aplicaciones, pero los datos se moverán y visualizarán con código abierto
12) Se producirá una guerra comercial, de precios, funcionalidades... como no se ha visto hasta ahora entre los Cloud Analytics líderes, en donde solo quedarán uno o dos
13) Embedded Analytics difuminará las barreras entre aplicaciones. Se huirá de estar 'casado' con una única plataforma, fabricante, cloud...
14) El cálculo del ROI en proyectos y arquitecturas de datos por fin será real y crucial. La nube, computación masiva, real time, etc... puede hacer que los costes se disparen si no se controlan y su vinculación con los resultados será más importante que nunca
15) La formación en datos será cada vez más importante y será diferente. Habrá un cambio radical en la forma en que se 'aprende sobre datos'. En el futuro aprendizaje/desarrollo/puesta_en_producción/iteración irán unidos. Nada que ver con una formación tradicional: temarios, grupos, profesores, horarios, exámenes...
