17 KPIs para medir un proyecto de Data Governance

17 KPIs para medir un proyecto de Data Governance

🚀 Estos son 17 indicadores clave (KPIs) que te pueden ayudar a medir la efectividad de un proyecto de Data Governance

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𝗔. 𝗖𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:

1) Precisión: Porcentaje de datos correctos y precisos.

2) Integridad: Grado en el que los datos están completos y no tienen faltantes.

3) Consistencia: Uniformidad de los datos en diferentes sistemas y bases de datos.

4) Actualización: Frecuencia con la que los datos son actualizados y reflejan el estado actual.


𝗕. 𝗦𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:

5) Incidentes de seguridad: Número de incidentes de seguridad relacionados con los datos.

6) Cumplimiento normativo: Grado de cumplimiento con regulaciones y normativas de protección de datos (por ejemplo, GDPR).

7) Accesos no autorizados: Cantidad de accesos no autorizados a los datos


𝗖. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:

8) Documentación de metadatos: Porcentaje de metadatos documentados y actualizados.

9) Accesibilidad de metadatos: Facilidad con la que los usuarios pueden acceder y entender los metadatos


𝗗. 𝗚𝗼𝗯𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗺𝗮𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝘀 (𝗠𝗗𝗠):

10) Consistencia de datos maestros: Grado en el que los datos maestros son uniformes en toda la organización.

11) Tasa de resolución de conflictos: Porcentaje de conflictos de datos maestros resueltos en un tiempo específico.


𝗘. 𝗔𝗱𝗼𝗽𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻:

12) Participación en capacitación: Porcentaje de empleados que han completado programas de capacitación en Data Governance.

13) Adopción de políticas: Nivel de cumplimiento y adopción de políticas y procedimientos de gobernanza de datos por parte del personal.


𝗙. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮:

14) Exactitud de los datos de referencia: Precisión y actualización de los datos de referencia utilizados en la organización.

15) Integración de datos de referencia: Nivel de integración de los datos de referencia en los sistemas operativos y de análisis.


𝗚. 𝗘𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮:

16) Tiempo de resolución de problemas: Tiempo promedio para identificar y resolver problemas de datos.

17) Costos de gestión de datos: Gastos asociados a la gestión y gobernanza de los datos, en comparación con los beneficios obtenidos.


🔗 𝗠𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲𝗻𝗱𝗮𝗱𝗼, que uso en proyectos de Gobierno del Dato:

- Data Governance: Quick evaluation assesment: https://lnkd.in/didYtUSi

- Diccionario de Arquitecturas de Datos: https://lnkd.in/dhwFuXct

- Top 25 Data Lineage tools for Data Governance: https://lnkd.in/d4nNeE4T

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- Breve Guía de Data Governance: https://lnkd.in/dqncdMWh

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