La mayor parte realizados con tecnologรญas Open Source y alguno de ellos, en menor medida, con herramientas de Azure, AWS y Google
En este video os cuento, ademรกs de una breve introducciรณn a Machine Learning y Advanced Analytics para AAPP:
๐ญ. ๐๐ฒ๐๐ฒ๐ฐ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐๐ฟ๐ฎ๐๐ฑ๐ฒ ๐๐ถ๐๐ฐ๐ฎ๐น
Los algoritmos de ML ayudan a identificar patrones inusuales en las declaraciones de impuestos y transacciones financieras, lo que permite detectar posibles fraudes fiscales.
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Sensores y algoritmos de IA analizan el flujo de trรกfico en tiempo real, ajustando los semรกforos y proponiendo rutas alternativas para evitar congestiones.
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Modelos de aprendizaje supervisado predicen el riesgo de desastres como inundaciones, incendios forestales o terremotos, basรกndose en datos meteorolรณgicos y geolรณgicos.
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El anรกlisis de datos histรณricos y sensoriales en infraestructuras como puentes, carreteras y edificios pรบblicos predice fallos o desgastes.
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Sistemas de IA pueden procesar automรกticamente formularios, solicitudes y trรกmites (como licencias, permisos o subvenciones) utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP).
๐ฒ. ๐๐๐ถ๐๐๐ฒ๐ป๐ฐ๐ถ๐ฎ ๐ฉ๐ถ๐ฟ๐๐๐ฎ๐น ๐ ๐๐ต๐ฎ๐๐ฏ๐ผ๐๐ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐ฎ ๐๐๐ฒ๐ป๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐๐ถ๐๐ฑ๐ฎ๐ฑ๐ฎ๐ป๐ฎ
Los chatbots impulsados por IA responden a preguntas frecuentes de los ciudadanos, ayudรกndoles a encontrar informaciรณn o realizar trรกmites.
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Algoritmos de ML analizan patrones delictivos histรณricos para predecir รกreas o momentos donde pueden ocurrir crรญmenes, apoyando la planificaciรณn de patrullas policiales.
๐ด. ๐ ๐ฒ๐ท๐ผ๐ฟ๐ฎ ๐ฒ๐ป ๐น๐ฎ ๐๐ฒ๐๐๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ฅ๐ฒ๐๐ถ๐ฑ๐๐ผ๐ ๐ ๐ฆ๐ฒ๐ฟ๐๐ถ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ ๐ฃ๐ฬ๐ฏ๐น๐ถ๐ฐ๐ผ๐
Algoritmos de ML optimizan la recolecciรณn de residuos, ajustando rutas y programando la recogida en funciรณn de la demanda y datos histรณricos.
๐ต. ๐๐ฒ๐๐ฒ๐ฐ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐๐ผ๐ฟ๐ฟ๐๐ฝ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ ๐๐ป๐ผ๐บ๐ฎ๐นรญ๐ฎ๐ ๐ฒ๐ป ๐๐ผ๐ป๐๐ฟ๐ฎ๐๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป๐ฒ๐ ๐ฃ๐ฬ๐ฏ๐น๐ถ๐ฐ๐ฎ๐
El anรกlisis de redes de datos y patrones de contratos pรบblicos permite identificar irregularidades o posibles casos de corrupciรณn en las licitaciones.
