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La mayor parte realizados con tecnologías Open Source y alguno de ellos, en menor medida, con herramientas de Azure, AWS y Google En este video os cuento, además de una breve introducción a Machine Learning y Advanced Analytics para AAPP: 𝟭. 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗙𝗿𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗙𝗶𝘀𝗰𝗮𝗹 Los algoritmos de ML ayudan a identificar patrones inusuales en

Durante este verano, se lanzó la versión Knime 5.3, una herramienta que nos encanta y de la que os vamos a contar sus principales novedades Pero antes, si queréis conocer Knime, os dejamos nuestro tutorial en español gratuito, que puedes descargar KNIME es una plataforma open source para analítica

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🚀 '𝗗𝗶𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹' (50 conceptos clave) 💠 𝟭. 𝗔𝗱𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴: Técnica donde dos redes neuronales compiten para mejorar. 💠 𝟮. 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗼 (𝗙𝗶𝗻𝗲-𝗧𝘂𝗻𝗶𝗻𝗴): Afinar un modelo preentrenado para tareas específicas. 💠 𝟯. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗲𝗻𝗰𝗼𝗱𝗲𝗿𝘀: Redes que aprenden a comprimir y descomprimir datos. 💠 𝟰. 𝗕𝗶𝗮𝘀 (𝗦𝗲𝘀𝗴𝗼): Preferencias o prejuicios que un modelo puede mostrar. 💠 𝟱.𝗖�