馃殌 Sabes c贸mo elegir entre Snowflake, Databricks, Fabric, AWS, Google Cloud, Open Source... como Plataforma de Datos? 饾棦饾榾 饾棸饾椉饾椇饾椊饾棶饾椏饾榿饾椉 饾棽饾椆 '饾棸饾椀饾棽饾棸饾椄饾椆饾椂饾榾饾榿' 饾椌饾槀饾棽 饾槀饾榿饾椂饾椆饾椂饾槆饾椉, para no dejaros ning煤n detalle importante fuera
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1. Compatibilidad multi-nube y on-premise 驴Soporta AWS, Azure, GCP y entornos h铆bridos?
2. Elasticidad y escalabilidad autom谩tica 驴Permite ajustar los recursos din谩micamente seg煤n la carga?
3. Separaci贸n de c贸mputo y almacenamiento 驴Es posible escalar ambos de forma independiente?
4. Soporte de arquitecturas serverless o gestionadas 驴Minimiza la sobrecarga operativa?
5. Interoperabilidad con sistemas heredados (legacy) 驴Incluye conectores nativos o APIs est谩ndar?
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6. Formatos de datos soportados 驴Admite Parquet, ORC, Avro, JSON, CSV, Delta, Iceberg y Hudi?
7. Motor de procesamiento unificado 驴Integra batch, streaming y tiempo real en la misma plataforma?
8. Soporte de Data Lakehouse 驴Combina Data Lake y Data Warehouse en un mismo entorno?
9. Estrategia de particionamiento y clustering 驴Optimiza consultas y el almacenamiento?
10. Indexaci贸n y caching inteligente 驴Acelera lecturas frecuentes sin duplicar datos?
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11. Gesti贸n de metadatos y cat谩logo centralizado 驴Se integra con Glue, Data Catalog, Atlas u otros?
12. Pol铆ticas de seguridad y control de acceso granular (RBAC/ABAC) 驴Soporta seguridad a nivel de columna y fila?
13. Cifrado en reposo y en tr谩nsito 驴Cumple est谩ndares como AES-256 y TLS 1.2/1.3?
14. Cumplimiento normativo 驴Garantiza conformidad con GDPR, HIPAA, ISO 27001, SOC 2, etc.?
15. Auditor铆a y lineage de datos (Data Lineage) 驴Permite seguimiento de transformaciones y flujos de datos?
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16. Compatibilidad con ETL/ELT modernos 驴Es compatible con dbt, Airflow, Dagster o Prefect?
17. Soporte de ingesti贸n continua (CDC) 驴Gestiona Change Data Capture en tiempo real?
18. Integraci贸n con APIs, Kafka, MQTT y servicios de mensajer铆a 驴Permite conexi贸n con sistemas de mensajer铆a est谩ndar?
19. Capacidad de orquestaci贸n multi-step 驴Soporta flujos complejos de datos y machine learning?
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20. Optimizaci贸n para BI y SQL nativo 驴Es compatible con Tableau, Power BI, Looker o Superset?
21. Soporte para ML/AI nativo 驴Se integra con Spark MLlib, TensorFlow o PyTorch?
22. Motor de consultas federadas 驴Permite consultar m煤ltiples fuentes sin mover datos?
23. Soporte de APIs y SDKs modernos 驴Cuenta con librer铆as para Python, R, Scala, Go o Java?
24. Capacidades de autoservicio para analistas 驴Facilita pipelines no-code o low-code?
25. Observabilidad y monitoreo en tiempo real 驴Mide rendimiento, costes y calidad de datos (DQ) en tiempo real?
