๐ He trabajado en varios proyectos donde el uso de bases de datos NoSQL fue clave para resolver retos complejos
๐ Uno de los casos mรกs relevantes fue en el รกrea del e-commerce, donde nos enfrentamos al reto de ๐ฝ๐ฟ๐ฒ๐ฑ๐ฒ๐ฐ๐ถ๐ฟ ๐ถ๐บ๐ฝ๐ฎ๐ด๐ผ๐ ๐ฒ๐ป ๐๐ถ๐ฒ๐บ๐ฝ๐ผ ๐ฟ๐ฒ๐ฎ๐น. Utilizamos una ๐ฎ๐ฟ๐พ๐๐ถ๐๐ฒ๐ฐ๐๐๐ฟ๐ฎ ๐ตรญ๐ฏ๐ฟ๐ถ๐ฑ๐ฎ ๐พ๐๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐บ๐ฏ๐ถ๐ป๐ฎ๐ฏ๐ฎ ๐ฎ๐น๐บ๐ฎ๐ฐ๐ฒ๐ป๐ฎ๐บ๐ถ๐ฒ๐ป๐๐ผ ๐ฒ๐ป ๐น๐ฎ ๐ป๐๐ฏ๐ฒ (๐W๐ฆ, ๐๐ฎ๐๐ฎ๐ฏ๐ฟ๐ถ๐ฐ๐ธ๐, ๐๐ฎ๐ณ๐ธ๐ฎ) ๐ ๐น๐ผ๐ฐ๐ฎ๐น (๐ ๐ผ๐ป๐ด๐ผ๐๐, ๐๐น๐ฎ๐๐๐ถ๐ฐ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ฐ๐ต, ๐ ๐๐ฆ๐ค๐). Diseรฑamos un sistema capaz de procesar mรกs de 100 millones de transacciones por operador, usando MongoDB como eje central para almacenar datos de clientes, transacciones y modelos de clasificaciรณn entrenados para detectar riesgos de impago.
๐ Otro reto fascinante lo encontrรฉ en la administraciรณn pรบblica: ๐ฐ๐ฟ๐ฒ๐ฎ๐ฟ ๐๐ป ๐บ๐ผ๐๐ผ๐ฟ ๐ฑ๐ฒ ๐ฏ๐ฬ๐๐พ๐๐ฒ๐ฑ๐ฎ ๐๐น๐๐ฟ๐ฎ ๐ฟ๐ฎฬ๐ฝ๐ถ๐ฑ๐ผ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐ฎ ๐ฎ๐๐๐ฑ๐ฎ๐ฟ ๐ฎ ๐น๐ผ๐ ๐ฐ๐ถ๐๐ฑ๐ฎ๐ฑ๐ฎ๐ป๐ผ๐ ๐ฎ ๐ฒ๐ป๐ฐ๐ผ๐ป๐๐ฟ๐ฎ๐ฟ ๐๐ฟ๐ฎฬ๐บ๐ถ๐๐ฒ๐ ๐ณ๐ฎฬ๐ฐ๐ถ๐น๐บ๐ฒ๐ป๐๐ฒ.Usamos Elasticsearch dentro del Elastic Stack (ELK), integrando Logstash y Kibana para ingestiรณn y visualizaciรณn de datos. Implementamos funcionalidades avanzadas como รญndices invertidos, carga incremental de datos, seguridad con Keycloak y Azure AD, y un sistema de recomendaciones basado en bรบsquedas previas.
Ambos proyectos demostraron la potencia de NoSQL en entornos exigentes, tanto para procesamiento masivo de datos como para bรบsquedas optimizadas.
Son dos ejemplos del beneficio de apoyarse en tecnologรญas open source y estrategias modernas de ingestiรณn, procesamiento en tiempo real, machine learning y gobierno del dato.
