๐๐๐๐ฎ๐น๐ฒ๐ ๐๐ผ๐ป ๐ ๐ฝ๐ฎ๐ฟ๐ฎ ๐พ๐๐ฒ ๐๐ถ๐ฟ๐๐ฒ๐ป ๐น๐ฎ๐ ๐ฏ๐ฎ๐๐ฒ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐ฑ๐ฎ๐๐ผ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐ด๐ฟ๐ฎ๐ณ๐ผ๐? Son parte de las aplicaciones mรกs populares
Desde hace unos aรฑos su uso se ha extendido, pero siguen siendo grandes desconocidas. Las hay open source y propietarias. Por mi parte, cada vez es mรกs comรบn incluirlas en Arquitecturas de Datos y Analytics.
Me gustan especialmente Neo4J, publiquรฉ tutorial: https://lnkd.in/g3tkk8V y Azure Cosmos
๐จ๐ฆ๐ข๐ฆ:
๐ญ. ๐๐ป๐ฎฬ๐น๐ถ๐๐ถ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐ฟ๐ฒ๐ฑ๐ฒ๐ ๐๐ผ๐ฐ๐ถ๐ฎ๐น๐ฒ๐: Modelan conexiones entre personas, interacciones, seguidores, etc.
๐ฎ. ๐๐ฒ๐๐ฒ๐ฐ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ณ๐ฟ๐ฎ๐๐ฑ๐ฒ๐: Identifican patrones sospechosos en redes financieras o aseguradoras.
๐ฏ. ๐ฆ๐ถ๐๐๐ฒ๐บ๐ฎ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐ฟ๐ฒ๐ฐ๐ผ๐บ๐ฒ๐ป๐ฑ๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป: Sugerencias basadas en preferencias y relaciones (como hace Netflix o Amazon).
๐ฐ. ๐๐ฒ๐๐๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ฟ๐ฒ๐ฑ๐ฒ๐ ๐ฑ๐ฒ ๐ง๐ ๐ ๐๐ฒ๐น๐ฒ๐ฐ๐ผ๐บ๐๐ป๐ถ๐ฐ๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป๐ฒ๐: Rastreo de dispositivos, conexiones y dependencias en infraestructuras complejas.
๐ฑ. ๐ ๐ฎ๐ฝ๐ฒ๐ผ ๐ฑ๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐ป๐ผ๐ฐ๐ถ๐บ๐ถ๐ฒ๐ป๐๐ผ ๐ ๐ด๐ฟ๐ฎ๐ณ๐ผ๐ ๐๐ฒ๐บ๐ฎฬ๐ป๐๐ถ๐ฐ๐ผ๐: Organizan y vinculan conceptos relacionados, como en motores de bรบsqueda.
๐ฒ. ๐ข๐ฝ๐๐ถ๐บ๐ถ๐๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฑ๐ฒ ๐ฟ๐๐๐ฎ๐ ๐ ๐น๐ผ๐ดรญ๐๐๐ถ๐ฐ๐ฎ: Perfectas para redes de transporte y anรกlisis de rutas mรกs eficientes.
๐ณ. ๐๐ถ๐ผ๐ถ๐ป๐ณ๐ผ๐ฟ๐บ๐ฎฬ๐๐ถ๐ฐ๐ฎ: Modelan interacciones entre genes, proteรญnas, fรกrmacos o enfermedades.
๐ด. ๐๐ผ๐บ๐ฝ๐น๐ถ๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ ๐ ๐๐ฌ๐ (๐๐ป๐ผ๐ ๐ฌ๐ผ๐๐ฟ ๐๐๐๐๐ผ๐บ๐ฒ๐ฟ): Visualizan relaciones entre clientes, entidades y flujos de capital.
๐๐๐ฆ ๐ต ๐๐๐ฆ๐๐ฆ ๐๐ ๐๐๐ง๐ข๐ฆ ๐๐ ๐๐ฅ๐๐๐ข๐ฆ ๐ ๐๐ฆ ๐๐ ๐ฃ๐ข๐ฅ๐ง๐๐ก๐ง๐๐ฆ:
๐ญ.๐ก๐ฒ๐ผ๐ฐ๐:La mรกs popular, fรกcil de usar y con gran comunidad.Lenguaje de consulta Cypher muy potente.neo4j.com
๐ฎ. ๐๐บ๐ฎ๐๐ผ๐ป ๐ก๐ฒ๐ฝ๐๐๐ป๐ฒServicio gestionado de AWS, compatible con Gremlin y SPARQL.Ideal para entornos cloud escalables.aws.amazon.com/neptune
๐ฏ. ๐ง๐ถ๐ด๐ฒ๐ฟ๐๐ฟ๐ฎ๐ฝ๐ต Alta velocidad y escalabilidad para anรกlisis en tiempo real.Muy usado en telecomunicaciones y finanzas.tigergraph.com
๐ฐ. ๐ข๐ฟ๐ถ๐ฒ๐ป๐๐๐Combina modelo de grafos con documento (multi-modelo).Open Source y muy flexible.orientdb.org
๐ฑ. ๐๐ฟ๐ฎ๐ป๐ด๐ผ๐๐Base de datos multi-modelo (grafo, documento y clave-valor).Muy buena para proyectos hรญbridos.arangodb.com
๐ฒ. ๐๐ฎ๐ป๐๐๐๐ฟ๐ฎ๐ฝ๐ตBase open source que se integra con Cassandra, HBase o Bigtable.Pensada para grafos masivos distribuidos.janusgraph.org
๐ณ. ๐๐ฟ๐ฎ๐ฝ๐ต๐๐Enfocada en grafos semรกnticos y RDF.Usada en proyectos de conocimiento, bibliotecas y sector pรบblico.https://lnkd.in/dZtGRHy2
๐ด. ๐๐ด๐ฟ๐ฎ๐ฝ๐ตBase de datos distribuida de grafos, open source y muy rรกpida.Buena para escalabilidad horizontal y APIs GraphQL.dgraph.io
๐ต. ๐ ๐ถ๐ฐ๐ฟ๐ผ๐๐ผ๐ณ๐ ๐๐๐๐ฟ๐ฒ ๐๐ผ๐๐บ๐ผ๐ ๐๐ (con Gremlin API)Servicio de base NoSQL que soporta grafos.Integraciรณn total con Azure.azure.microsoft.com