馃殌 Nuevo!! Os presento el 饾棖饾槀饾椏饾榾饾椉 饾棻饾棽 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棝饾椉饾椊 (la mejor aplicaci贸n ETL Open Source). Descargar: https://lnkd.in/d7AqXneP
馃攷 饾棨饾槀饾棽虂 饾棽饾榾 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棝饾椉饾椊?
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Apache Hop (Hop Orchestration Platform) es una herramienta open-source para dise帽ar, desarrollar, probar y ejecutar pipelines de datos (ETL/ELT) y flujos de trabajo complejos.
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Permite construir procesos de transformaci贸n de datos a trav茅s de una interfaz gr谩fica, sin necesidad de escribir c贸digo, aunque puedes extenderlo con scripts o plugins.
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Utiliza dos unidades principales:
- Pipelines: para transformaci贸n de datos (similar a "jobs" en otras herramientas).
- Workflows: para definir flujos de control y orquestaci贸n (condicionales, ejecuciones secuenciales, etc.).
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Es portable y modular, se puede ejecutar en Windows, Linux y macOS, y tambi茅n en contenedores Docker o en entornos distribuidos como Kubernetes.
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Soporta conexiones con m煤ltiples fuentes/destinos: bases de datos relacionales, NoSQL, archivos planos, APIs, Hadoop, etc.
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Su interfaz principal, Hop GUI, permite dise帽ar, probar y depurar procesos de forma visual e interactiva, con herramientas integradas para validaci贸n.
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Es compatible con conceptos modernos como CI/CD, parametrizaci贸n, versionado de proyectos, y est谩 orientado a buenas pr谩cticas de DataOps.* Contactadme para m谩s info
饾棪饾棓饾棔饾棙饾棩 饾棤饾棓饾棪. Os dejo material que he publicado sobre Apache Hop y herramientas ETL Open Source:
- Top Open Source Data Integration Tools: https://lnkd.in/d4uQwNf2-
Apache Hop: Instalaci贸n y construcci贸n de pipelines con Apache Spark y Google Dataflow: https://lnkd.in/dqV78-fb
- Curso gratuito herramientas Analytics Open Source: https://lnkd.in/djD56w_M
- Deber铆a migrar de Pentaho Data Integration a Apache Hop? https://lnkd.in/d2_8g-Xb
- Conociendo Hop ETL Open Source: https://lnkd.in/gAeYUK6
