En los documentos adjuntos se pretende dar una pincelada al gobierno del dato, destacando los conceptos principales y resumiendo ciertos aspectos a tener en cuenta para llevar a cabo un proyecto de este tipo. Se propone el ecosistema de herramientas de Talend y de Azure como software de apoyo para el desarrollo.
En los siguientes enlaces os podéis descargar unos Manuales en español de utilización de Data Governance con ambas:
Dentro de un concepto global Data Management, el concepto de Data Governance se encarga de la dirección y supervisión de los datos, identificando además las siguientes áreas que están interrelacionadas:
· Arquitectura de datos: Define el plan de gestión de los activos de datos alineándose con la estrategia organizativa para establecer los requisitos de datos estratégicos y los diseños para cumplir con estos requisitos.
· Modelización y diseño de datos: Es el proceso de descubrir, analizar, representar y comunicar los requisitos de datos en una forma precisa llamada modelo de datos.
· Almacenamiento y operaciones de datos: Incluye el diseño, la implementación y el mantenimiento de los datos almacenados para maximizar su valor. Las operaciones se realizan a lo largo del ciclo de vida de los datos, desde la planificación hasta la eliminación de los mismos.
· Seguridad de los datos: La seguridad de los datos garantiza que la privacidad y la confidencialidad de los datos se mantengan, que no se violen los datos y que se acceda a ellos de manera adecuada.
· Integración e interoperabilidad de datos: Incluye procesos relacionados con el movimiento y consolidación de datos dentro y entre almacenes de datos, aplicaciones y organizaciones.
· Gestión de documentos y contenidos: Incluye las actividades de planificación, implementación y control utilizadas para gestionar el ciclo de vida de los datos y la información que se encuentran en una serie de medios, especialmente los documentos necesarios para apoyar los requisitos de cumplimiento legal y reglamentario.
· Datos de referencia y maestros: Incluye la conciliación y el mantenimiento continuos de datos compartidos fundamentales para permitir el uso coherente en todos los sistemas de la versión más exacta, oportuna y pertinente de la verdad sobre las entidades comerciales esenciales.
· Data warehousing y BI: Incluye los procesos de planificación, ejecución y control para gestionar los datos de apoyo a la toma de decisiones y permitir a los analistas de datos obtener valor de los datos mediante el análisis y la presentación de informes.
· Metadatos: Incluye las actividades de planificación, ejecución y control para permitir el acceso a metadatos integrados y de alta calidad que incluyen definiciones, modelos, flujos de datos y otra información crítica para comprender los datos y el sistema a través del cual se crean, se mantienen y se accede a ellos.
Calidad de los datos: Incluye la planificación y aplicación de técnicas de gestión de la calidad para medir, evaluar y mejorar la idoneidad de los datos para su uso dentro de una organización.
