馃殌 Error com煤n!! Muchos piensan que lo m谩s importante son los dashboards, aplicar algoritmos de IA y Machine Learning... pero, en realidad, si no haces bien la ingesta de datos, perder谩s el tiempo
Sin datos completos, de calidad, depurados, gobernados, modelados y enriquecidos, todo lo dem谩s no vale nada
馃摋Se incluyen, adem谩s, en el paper, m谩s de 20 tutoriales gratuitos!!
Llevo muchos a帽os trabajando con Datos y lo m谩s importante es la ingesta, m谩s que luego crear Dashboards o aplicar IA o Machine Learning.
Estas son las mejores alternativas Open Source que te recomiendo:
1) 饾棗饾棽饾棷饾棽饾槆饾椂饾槀饾椇: https://debezium.io/
2) 饾棧饾棽饾椈饾榿饾棶饾椀饾椉 饾棗饾棶饾榿饾棶 饾棞饾椈饾榿饾棽饾棿饾椏饾棶饾榿饾椂饾椉饾椈: https://lnkd.in/d5vBnzpF
3) 饾棫饾棶饾椆饾棽饾椈饾棻 饾棦饾椊饾棽饾椈 饾棪饾榿饾槀饾棻饾椂饾椉: https://github.com/Talend
4) 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棓饾椂饾椏饾棾饾椆饾椉饾槃: https://lnkd.in/dfuu7s2u
5) 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棡饾棶饾棾饾椄饾棶: https://kafka.apache.org/
6) 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棔饾棽饾棶饾椇: https://beam.apache.org/
7) 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棪饾椊饾棶饾椏饾椄: https://spark.apache.org/
8) 饾棓饾椊饾棶饾棸饾椀饾棽 饾棝饾椉饾椊: https://hop.apache.org/
9) 饾棓饾椂饾椏饾棷饾槅饾榿饾棽: https://airbyte.com/
10) 饾棻饾棷饾榿: https://www.getdbt.com/
11) W饾椂饾椈饾棻饾椇饾椂饾椆饾椆: https://www.windmill.dev/
