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17 KPIs para medir un proyecto de Data Governance

馃殌 Estos son 17 indicadores clave (KPIs) que te pueden ayudar a medir la efectividad de un proyecto de Data Governance

Suelo construir un dashboard en #powerbi para controlar todos ellos

饾棓. 饾棖饾棶饾椆饾椂饾棻饾棶饾棻 饾棻饾棽 饾椆饾椉饾榾 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:

1) Precisi贸n: Porcentaje de datos correctos y precisos.

2) Integridad: Grado en el que los datos est谩n completos y no tienen faltantes.

3) Consistencia: Uniformidad de los datos en diferentes sistemas y bases de datos.

4) Actualizaci贸n: Frecuencia con la que los datos son actualizados y reflejan el estado actual.

饾棔. 饾棪饾棽饾棿饾槀饾椏饾椂饾棻饾棶饾棻 饾棻饾棽 饾椆饾椉饾榾 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:

5) Incidentes de seguridad: N煤mero de incidentes de seguridad relacionados con los datos.

6) Cumplimiento normativo: Grado de cumplimiento con regulaciones y normativas de protecci贸n de datos (por ejemplo, GDPR).

7) Accesos no autorizados: Cantidad de accesos no autorizados a los datos

饾棖. 饾棜饾棽饾榾饾榿饾椂饾椉虂饾椈 饾棻饾棽 饾椇饾棽饾榿饾棶饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:

8) Documentaci贸n de metadatos: Porcentaje de metadatos documentados y actualizados.

9) Accesibilidad de metadatos: Facilidad con la que los usuarios pueden acceder y entender los metadatos

饾棗. 饾棜饾椉饾棷饾棽饾椏饾椈饾棶饾椈饾槆饾棶 饾棻饾棽 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾 饾椇饾棶饾棽饾榾饾榿饾椏饾椉饾榾 (饾棤饾棗饾棤):

10) Consistencia de datos maestros: Grado en el que los datos maestros son uniformes en toda la organizaci贸n.

11) Tasa de resoluci贸n de conflictos: Porcentaje de conflictos de datos maestros resueltos en un tiempo espec铆fico.

饾棙. 饾棓饾棻饾椉饾椊饾棸饾椂饾椉虂饾椈 饾槅 饾棸饾棶饾椊饾棶饾棸饾椂饾榿饾棶饾棸饾椂饾椉虂饾椈:

12) Participaci贸n en capacitaci贸n: Porcentaje de empleados que han completado programas de capacitaci贸n en Data Governance.

13) Adopci贸n de pol铆ticas: Nivel de cumplimiento y adopci贸n de pol铆ticas y procedimientos de gobernanza de datos por parte del personal.

饾棛. 饾棜饾棽饾榾饾榿饾椂饾椉虂饾椈 饾棻饾棽 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾 饾棻饾棽 饾椏饾棽饾棾饾棽饾椏饾棽饾椈饾棸饾椂饾棶:

14) Exactitud de los datos de referencia: Precisi贸n y actualizaci贸n de los datos de referencia utilizados en la organizaci贸n.

15) Integraci贸n de datos de referencia: Nivel de integraci贸n de los datos de referencia en los sistemas operativos y de an谩lisis.

饾棜. 饾棙饾棾饾椂饾棸饾椂饾棽饾椈饾棸饾椂饾棶 饾椉饾椊饾棽饾椏饾棶饾榿饾椂饾槂饾棶:

16) Tiempo de resoluci贸n de problemas: Tiempo promedio para identificar y resolver problemas de datos.

17) Costos de gesti贸n de datos: Gastos asociados a la gesti贸n y gobernanza de los datos, en comparaci贸n con los beneficios obtenidos.

馃敆 饾棤饾棶饾榿饾棽饾椏饾椂饾棶饾椆 饾椏饾棽饾棸饾椉饾椇饾棽饾椈饾棻饾棶饾棻饾椉, que uso en proyectos de Gobierno del Dato:

- Data Governance: Quick evaluation assesment: https://lnkd.in/didYtUSi

- Diccionario de Arquitecturas de Datos: https://lnkd.in/dhwFuXct

- Top 25 Data Lineage tools for Data Governance: https://lnkd.in/d4nNeE4T

- Breve Gu铆a de Data Governance: https://lnkd.in/dqncdMWh

- DG: Comparaci贸n Azure Purview y Talend: https://lnkd.in/gMWgSUW