馃殌 Estos son 17 indicadores clave (KPIs) que te pueden ayudar a medir la efectividad de un proyecto de Data Governance
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饾棓. 饾棖饾棶饾椆饾椂饾棻饾棶饾棻 饾棻饾棽 饾椆饾椉饾榾 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:
1) Precisi贸n: Porcentaje de datos correctos y precisos.
2) Integridad: Grado en el que los datos est谩n completos y no tienen faltantes.
3) Consistencia: Uniformidad de los datos en diferentes sistemas y bases de datos.
4) Actualizaci贸n: Frecuencia con la que los datos son actualizados y reflejan el estado actual.
饾棔. 饾棪饾棽饾棿饾槀饾椏饾椂饾棻饾棶饾棻 饾棻饾棽 饾椆饾椉饾榾 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:
5) Incidentes de seguridad: N煤mero de incidentes de seguridad relacionados con los datos.
6) Cumplimiento normativo: Grado de cumplimiento con regulaciones y normativas de protecci贸n de datos (por ejemplo, GDPR).
7) Accesos no autorizados: Cantidad de accesos no autorizados a los datos
饾棖. 饾棜饾棽饾榾饾榿饾椂饾椉虂饾椈 饾棻饾棽 饾椇饾棽饾榿饾棶饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾:
8) Documentaci贸n de metadatos: Porcentaje de metadatos documentados y actualizados.
9) Accesibilidad de metadatos: Facilidad con la que los usuarios pueden acceder y entender los metadatos
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10) Consistencia de datos maestros: Grado en el que los datos maestros son uniformes en toda la organizaci贸n.
11) Tasa de resoluci贸n de conflictos: Porcentaje de conflictos de datos maestros resueltos en un tiempo espec铆fico.
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12) Participaci贸n en capacitaci贸n: Porcentaje de empleados que han completado programas de capacitaci贸n en Data Governance.
13) Adopci贸n de pol铆ticas: Nivel de cumplimiento y adopci贸n de pol铆ticas y procedimientos de gobernanza de datos por parte del personal.
饾棛. 饾棜饾棽饾榾饾榿饾椂饾椉虂饾椈 饾棻饾棽 饾棻饾棶饾榿饾椉饾榾 饾棻饾棽 饾椏饾棽饾棾饾棽饾椏饾棽饾椈饾棸饾椂饾棶:
14) Exactitud de los datos de referencia: Precisi贸n y actualizaci贸n de los datos de referencia utilizados en la organizaci贸n.
15) Integraci贸n de datos de referencia: Nivel de integraci贸n de los datos de referencia en los sistemas operativos y de an谩lisis.
饾棜. 饾棙饾棾饾椂饾棸饾椂饾棽饾椈饾棸饾椂饾棶 饾椉饾椊饾棽饾椏饾棶饾榿饾椂饾槂饾棶:
16) Tiempo de resoluci贸n de problemas: Tiempo promedio para identificar y resolver problemas de datos.
17) Costos de gesti贸n de datos: Gastos asociados a la gesti贸n y gobernanza de los datos, en comparaci贸n con los beneficios obtenidos.
馃敆 饾棤饾棶饾榿饾棽饾椏饾椂饾棶饾椆 饾椏饾棽饾棸饾椉饾椇饾棽饾椈饾棻饾棶饾棻饾椉, que uso en proyectos de Gobierno del Dato:
- Data Governance: Quick evaluation assesment: https://lnkd.in/didYtUSi
- Diccionario de Arquitecturas de Datos: https://lnkd.in/dhwFuXct
- Top 25 Data Lineage tools for Data Governance: https://lnkd.in/d4nNeE4T
- Breve Gu铆a de Data Governance: https://lnkd.in/dqncdMWh
- DG: Comparaci贸n Azure Purview y Talend: https://lnkd.in/gMWgSUW