17 KPIs para medir un proyecto de Data Governance
🚀 Estos son 17 indicadores clave (KPIs) que te pueden ayudar a medir la efectividad de un proyecto de Data Governance
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𝗔. 𝗖𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:
1) Precisión: Porcentaje de datos correctos y precisos.
2) Integridad: Grado en el que los datos están completos y no tienen faltantes.
3) Consistencia: Uniformidad de los datos en diferentes sistemas y bases de datos.
4) Actualización: Frecuencia con la que los datos son actualizados y reflejan el estado actual.
𝗕. 𝗦𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:
5) Incidentes de seguridad: Número de incidentes de seguridad relacionados con los datos.
6) Cumplimiento normativo: Grado de cumplimiento con regulaciones y normativas de protección de datos (por ejemplo, GDPR).
7) Accesos no autorizados: Cantidad de accesos no autorizados a los datos
𝗖. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀:
8) Documentación de metadatos: Porcentaje de metadatos documentados y actualizados.
9) Accesibilidad de metadatos: Facilidad con la que los usuarios pueden acceder y entender los metadatos
𝗗. 𝗚𝗼𝗯𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗺𝗮𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝘀 (𝗠𝗗𝗠):
10) Consistencia de datos maestros: Grado en el que los datos maestros son uniformes en toda la organización.
11) Tasa de resolución de conflictos: Porcentaje de conflictos de datos maestros resueltos en un tiempo específico.
𝗘. 𝗔𝗱𝗼𝗽𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻:
12) Participación en capacitación: Porcentaje de empleados que han completado programas de capacitación en Data Governance.
13) Adopción de políticas: Nivel de cumplimiento y adopción de políticas y procedimientos de gobernanza de datos por parte del personal.
𝗙. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮:
14) Exactitud de los datos de referencia: Precisión y actualización de los datos de referencia utilizados en la organización.
15) Integración de datos de referencia: Nivel de integración de los datos de referencia en los sistemas operativos y de análisis.
𝗚. 𝗘𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮:
16) Tiempo de resolución de problemas: Tiempo promedio para identificar y resolver problemas de datos.
17) Costos de gestión de datos: Gastos asociados a la gestión y gobernanza de los datos, en comparación con los beneficios obtenidos.
🔗 𝗠𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲𝗻𝗱𝗮𝗱𝗼, que uso en proyectos de Gobierno del Dato:
- Data Governance: Quick evaluation assesment: https://lnkd.in/didYtUSi
- Diccionario de Arquitecturas de Datos: https://lnkd.in/dhwFuXct
- Top 25 Data Lineage tools for Data Governance: https://lnkd.in/d4nNeE4T
Antes de revisar opciones de camisetas, es recomendable tener claras las medidas personales y el tipo de uso previsto. Para ordenar la búsqueda, camiseta Atleti fútbol puede revisarse junto con las medidas y el tipo de ajuste preferido. Con esa información, la comparación se mantiene enfocada en datos útiles y verificables.
- Breve Guía de Data Governance: https://lnkd.in/dqncdMWh
- DG: Comparación Azure Purview y Talend: https://lnkd.in/gMWgSUW