Emilio - TodoBI - Business Intelligence, Big Data, ML y AI (Page 3)

Emilio

Las 25 mejores herramientas Open Source para crear Mapas

Las 25 mejores herramientas Open Source para crear Mapas

🚀 Si estás pensando en añadir buenos mapas a tus proyectos open source, aquí los encontrarás Los 𝗺𝗮𝗽𝗮𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 (𝗱𝗲 𝗰𝗼́𝗱𝗶𝗴𝗼 𝗮𝗯𝗶𝗲𝗿𝘁𝗼) son mapas cuyo código fuente está disponible públicamente y puede ser modificado, utilizado y distribuido libremente por cualquier persona. Estos mapas son desarrollados de manera colaborativa por comunidades de usuarios y desarrolladores, quienes contribuyen

40 mejores casos reales de 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝗲𝘀𝘁𝗮́𝗻 𝘂𝘀𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮𝘀 𝗔𝗱𝗺𝗶𝗻𝗶𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗣𝘂́𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗹 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗹𝗮 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹

40 mejores casos reales de 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝗲𝘀𝘁𝗮́𝗻 𝘂𝘀𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮𝘀 𝗔𝗱𝗺𝗶𝗻𝗶𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗣𝘂́𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗹 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗹𝗮 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹

La mayor parte realizados con tecnologías Open Source y alguno de ellos, en menor medida, con herramientas de Azure, AWS y Google En este video os cuento, además de una breve introducción a Machine Learning y Advanced Analytics para AAPP: 𝟭. 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗙𝗿𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗙𝗶𝘀𝗰𝗮𝗹 Los algoritmos de ML ayudan a identificar patrones inusuales en

Novedades en Knime 5.3

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Durante este verano, se lanzó la versión Knime 5.3, una herramienta que nos encanta y de la que os vamos a contar sus principales novedades Pero antes, si queréis conocer Knime, os dejamos nuestro tutorial en español gratuito, que puedes descargar KNIME es una plataforma open source para analítica

10 consejos para monetizar los datos de tu empresa

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🚀 10 consejos para monetizar los datos de tu empresa!! Actualmente, compañías y organizaciones de todo tipo, (privadas, públicas, grandes, pequeñas...), quieran monetizar sus datos Las fuentes de datos cada vez son más sofisticadas, lo que complica sobremanera la automatización de soluciones tecnológicas para la extracción y transformación de dichos datos.

17 KPIs para medir un proyecto de Data Governance

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🚀 Estos son 17 indicadores clave (KPIs) que te pueden ayudar a medir la efectividad de un proyecto de Data Governance Suelo construir un dashboard en #powerbi para controlar todos ellos 𝗔. 𝗖𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀: 1) Precisión: Porcentaje de datos correctos y precisos. 2) Integridad: Grado en el que los datos están completos y no

15 recursos para aprender gratis Microsoft Fabric

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🔎 Os dejo los 𝟭𝟱 𝗿𝗲𝗰𝘂𝗿𝘀𝗼𝘀 𝗲𝘀𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗲𝗿 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰 en detalle ⚡ INCLUYE TODAS LAS 𝗡𝗢𝗩𝗘𝗗𝗔𝗗𝗘𝗦: ✅ 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰 𝗠𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟰 𝗨𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲: https://lnkd.in/dn8SaEaD 🎬 𝗠𝗮𝗸𝗲 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗜 𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰 𝗮𝗻𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰𝗸𝘀: https://lnkd.in/dD7X4jkK ✅ 𝗔𝗻𝗻𝗼𝘂𝗻𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰 𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰 W𝗼𝗿𝗸𝗹𝗼𝗮𝗱 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗞𝗶𝘁t: https://lnkd.in

Diccionario de IA Generativa

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Diccionario de IA Generativa

🚀 '𝗗𝗶𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹' (50 conceptos clave) 💠 𝟭. 𝗔𝗱𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴: Técnica donde dos redes neuronales compiten para mejorar. 💠 𝟮. 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗼 (𝗙𝗶𝗻𝗲-𝗧𝘂𝗻𝗶𝗻𝗴): Afinar un modelo preentrenado para tareas específicas. 💠 𝟯. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗲𝗻𝗰𝗼𝗱𝗲𝗿𝘀: Redes que aprenden a comprimir y descomprimir datos. 💠 𝟰. 𝗕𝗶𝗮𝘀 (𝗦𝗲𝘀𝗴𝗼): Preferencias o prejuicios que un modelo puede mostrar. 💠 𝟱.𝗖�

Curso de Inteligencia Artificial para técnicos

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⛏ Muy Práctico!! (se toca código desde el primer día) 📆 4 jornadas (5 horas por jornada) ✅ 1 Mes de apoyo y tutorías para realización de Caso Práctico 🚀 Realizado por: Stratebi (se incluye plataforma cloud y herramientas ya configuradas y preparadas). Contacta 💻 Modalidad: Online o Presencial 🔎 Ejemplos con casos de proyectos reales

Windmill, alternativa a Apache Airflow

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🚀 Esta es la nueva alternativa open source para orquestación de data pipelines que mejora a Apache Airflow en muchos puntos. Os cuento!! 🔎 Windmill es una herramienta de código abierto que permite la orquestación de scripts en diversos lenguajes como TypeScript, Go, Python, Bash... 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗮𝗿𝗴𝗮𝗿: https://windmill.dev/ Descargar paper ✅ En adición

LinceBI, lanza su nueva herramienta de dashboards para usuarios finales

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🚀 Estamos muy contentos de anunciaros que ya está disponible la primera versión 'estable' de STPanels, la nueva herramienta para crear Dashboards en LinceBI Open Source 🔎 Puedes probarla directamente aquí: https://lnkd.in/eeWtXYUE 𝗤𝘂𝗲 𝗲𝘀 𝗟𝗶𝗻𝗰𝗲𝗕𝗜? ✅ Plataforma Open Source Analytics completa (Hub) para manejar todas tus necesidades analíticas: https://lincebi.com/

Como construir una app LLM para chatear con Gmail de forma sencilla

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Crea una aplicación LLM con RAG para chatear con tu bandeja de entrada de Gmail en sólo 30 líneas de código Python (instrucciones paso a paso), usando streamlit como interfaz Aquí tienes la explicación y el código Open Source gracias a Shubhamsaboo 1. Instala las librerías Python necesarias. Ejecuta el

Arquitectura 'Data Lake Open Source'

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🚀 Cómo es la arquitectura de un completo '𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗟𝗮𝗸𝗲 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲', con todas sus herramientas!! 🔎 En una arquitectura tecnológica moderna de un Data Lake, éste debe permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo de fuentes de datos Cada vez, más, las organizaciones están apostando por soluciones 'open source&

Curso gratuito Agile Analytics

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⚡ Pues aquí lo tenéis!! Os comparto de forma gratuita el '𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗔𝗴𝗶𝗹𝗲 𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀' Llevo varios años realizándolo en todo tipo de organizaciones, para solventar los problemas que presentan estos proyectos cuando se llevan a la práctica 🔎 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗜𝗗𝗢: ✅ 1. ¿POR QUÉ LOS PROYECTOS Y TAREAS DE ANALYTICS NECESITAN METODOLOGÍAS ÁGILES? ✅ 2. IDENTIFIQUEMOS TODO

Refresco Incremental en PowerBI

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🚀 Si estás trabajando con Power BI y tus modelos de datos no paran de crecer, 𝘂𝗻 𝗯𝘂𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗲𝗷𝗼 𝗲𝘀 𝘂𝘀𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝗮𝗿𝗴𝗮 𝗶𝗻𝗰𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹. Te cuento en este paper: 🔎 Por defecto la actualización de un conjunto de datos de Power BI en modo import consiste en borrar y cargar de nuevo todos sus datos. Sin embargo es bastante normal

Qué es Data Fabric?

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Data Fabric es una capa de arquitectura que conecta los datos y los procesos analíticos. Data Fabric es un marco, una estructura o un tejido, y este símil se utiliza para entender cómo se entrelazan los datos y los procesos bajo este concepto. En otras palabras, estamos hablando de una

Top Open Source Data Integration Tools

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Estas son las mejores herramientas y tecnologías open source que nos permiten 'mover datos de un sitio a otro' Os doy un poco de contexto sobre lo de 'mover datos de un sitio a otro': * ETL: (Extract, Transform, Load) * ELT: (Extract, Load, Transform) * CDC (Change Data

Top 50 recursos gratuitos Power BI (1)

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🚀 🚀 Top 50 recursos gratuitos para aprender Power BI!! 🔎 Una selección genial para convertirte en un experto con la mejor aplicación para construir Dashboards 𝗧𝗼𝗽 𝟱𝟬 𝗿𝗲𝗰𝘂𝗿𝘀𝗼𝘀 (incluyo 20, el resto, proximamente 😀): ✅ 1. Integracion SAP - PowerBI: https://lnkd.in/d8pU6Vd9 ✅ 2. PowerBI Trucos (Vol I): https://lnkd.in/dXEGpP5 ✅ 3. PowerBI Trucos (Vol

+100 tools for Data Engineers

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🚀 Si trabajas con Datos, esta recopilación de herramientas te vendrá genial!! Guardatela!! +100 herramientas!! 🔎 Algunas de las mencionadas en este documento, también las he venido comentando con más detalle aquí, en www.todobi.com 𝗧𝗜𝗣𝗢𝗦 𝗗𝗘 𝗛𝗘𝗥𝗥𝗔𝗠𝗜𝗘𝗡𝗧𝗔𝗦: ✅ Ingest Tech ✅ Ingest SaaS ✅ Data Lake ✅ Metastore ✅ Data Version ✅ Open Table Formats ✅ Distribute Compute ✅ Analytics Engine

'Practical Data Engineering Project' code en Github

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🚀 Genial el 'Practical Data Engineering Project' que se acaba de actualizar en GithubUna gran forma de aprender de manera práctica y con tecnologías que me encantan de las que ya os he venido contando recientemente!! 🔽 Descargar de Github: https://lnkd.in/dmiy7igX ✅ En este proyecto de Ingeniería de

Libro gratuito sobre 'Generative AI y Machine Learning)

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🚀 Recién publicado, libro gratuito muy interesante: 'Practical GenAI and Machine Learning' 🔎 Realizado por un gran especialista como es Vincent Granville, https://lnkd.in/ec3uTmr9, incluye data sets y código para la realización de ejercicios 𝗚𝗹𝗼𝘀𝗮𝗿𝗶𝗼: ✅ Machine learning optimization (including NoGAN, automated SQL) ✅ Time series and spatial processes ✅ Scientific computing

Usando IA con 'Ticket Analytics'

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🚀 Una de las aplicaciones 'reales' de la #IA que estoy más metido y entusiasmado últimamente es el 'Receipt Analytics'. Os cuento: 🔎 Gracias a la combinación de técnicas de Inteligencia Artificial, OCR y Analytics, las posibilidades son enormes y van varios pasos más allá de lo realizado

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🚀 Cada vez se demandan más profesionales con skills de CPS (Complex Problem Solving). Tienes estas habilidades? 🔎 𝗤𝗨𝗘 𝗘𝗦 (𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟𝗘𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗕𝗟𝗘𝗠 𝗦𝗢𝗟𝗩𝗜𝗡𝗚)? Por "resolución de problemas complejos" se entiende la capacidad de abordar cuestiones complejas y polifacéticas. Implica analizar los problemas, descomponerlos en partes manejables e idear soluciones eficaces. Suele requerir pensamiento crítico, creatividad

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🚀 Estos son 20 KPIs, de los más importantes en Turismo y Viajes, que puedes usar en tus Dashboards: 📶 𝗧𝗮𝘀𝗮 𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝘀: Porcentaje de visitantes del sitio web que realizan una reserva. 📶 𝗜𝗻𝗴𝗿𝗲𝘀𝗼𝘀 𝗽𝗼𝗿 𝗛𝗮𝗯𝗶𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗗𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗹𝗲 (𝗥𝗲𝘃𝗣𝗔𝗥): Ingresos generados por cada habitación disponible, un indicador clave para hoteles. 📶 𝗢𝗰𝘂𝗽𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: Porcentaje de habitaciones ocupadas en un periodo determinado. 📶 𝗜𝗻𝗴𝗿

Qué es Data Mesh?

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Qué es Data Mesh?

Data Mesh es un paradigma arquitectónico que desbloquea los datos analíticos a escala. Desbloquea rápidamente el acceso a un número cada vez mayor de conjuntos de datos distribuidos, para una proliferación de escenarios de consumo de datos cada vez mayor, como el aprendizaje automático, la analítica o las aplicaciones intensivas

FinGPT, el open source Large Language Model (LLMs) para el ámbito financiero

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🔔 FinGPT es un opensource Large Language Model (LLMs) para el ámbito financiero 🔽 Descargar: https://lnkd.in/dAzjMBB4 1) El área de finanzas es muy dinámico. BloombergGPT entrenó un LLM utilizando una mezcla de datos financieros y datos de uso general, lo que llevó unos 53 días, con un coste de