馃殌 饾棥饾槀饾棽饾槂饾椉!! 饾椊饾棶饾椊饾棽饾椏 饾棽饾椈 饾棽饾榾饾椊饾棶帽饾椉饾椆 饾棻饾棽 饾棛饾椂饾槂饾棽饾榿饾椏饾棶饾椈, que cada vez est谩 haciendo m谩s ruido en ingesta de datos, explicando su Arquitectura, funcionamiento, ventajas/inconvenientes, etc... y c贸mo transformar tu empresa
La llevamos usando en proyectos, tanto de migraci贸n, como de construcci贸n, desde hace tiempo
Adem谩s, como os contaba hace poco, https://lnkd.in/dQpvruw9, se acaba de publicar que Fivetran 饾棽饾榾饾榿饾棶虂 饾棽饾椈 饾棸饾椉饾椈饾槂饾棽饾椏饾榾饾棶饾棸饾椂饾椉饾椈饾棽饾榾 饾椊饾棶饾椏饾棶 饾棶饾棻饾椌饾槀饾椂饾椏饾椂饾椏 饾棻饾棷饾榿 饾椆饾棶饾棷饾榾, seg煤n publica 'The Information' https://lnkd.in/dtVZNFGR. Veremos si se confirma
馃攷 饾棨饾棬饾棙 饾棙饾棪 饾棛饾棞饾棭饾棙饾棫饾棩饾棓饾棥?
Es una potente herramienta de orquestaci贸n de datos dise帽ada para simplificar y acelerar el proceso de consolidaci贸n de informaci贸n proveniente de diversas fuentes en una 煤nica ubicaci贸n centralizada.
Esta especializada en la replicaci贸n e integraci贸n de datos que facilita la conexi贸n entre fuentes de datos de diversos tipos y formatos con destinos de cualquier tipo incluyendo Bases de Datos, SAP, Data Warehouse y Data Lakes.
Tiene varios conectores predeterminados para las transformaciones, pero su principal caracter铆stica reside en la f谩cil uni贸n con DBT, ya que los procesos de ETL se crean mediante DBT y para la ejecuci贸n de ellos se utiliza Fivetran con una interfaz m谩s intuitiva y f谩cil.
馃摎 Os dejo informaci贸n que he publicado sobre herramientas de ingesta y transformaci贸n de datos
- Top Open Source Data Integration Tools: https://lnkd.in/d4uQwNf2
- dbt, en una Moderna Arquitectura de Datos: https://lnkd.in/dea8Xpkx
Al comparar camisetas de f煤tbol, conviene revisar primero el uso previsto, la talla y la comodidad de la prenda. Una referencia como camisetas de futbol del Manchester City puede servir para revisar opciones generales sin depender de una sola caracter铆stica. La decisi贸n final resulta m谩s clara cuando se comparan datos concretos y no solo la apariencia general.
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