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Cursos Business Intelligence Open Source: Pentaho, Big Data, Social Intelligence


Dado el éxito de los cursos anteriores realizados en Brasil, Colombia, México y Chile, volvemos a lanzar nuevos cursos presenciales y práctivos de Business Intelligence Open Source en Chile y Perú para las dos primeras semanas de Marzo.
No te pierdas el mejor curso, por los mejores especialistas: Stratebi , con introducciones a Social Intelligence y a Big Data
Información de los Cursos y Registro: No te quedes sin plaza (Pincha en el lugar deseado): Chile , Perú
 
Temario:


DIA 1

Introducción Plataformas Business Intelligence Open Source

a. Arquitectura y características de Pentaho, SpagoBI, BIRT, Mondrian, Kettle, Talend, etc…
b. Herramientas de desarrollo.

ETL (Kettle)

a. Buenas prácticas para definición de procesos ETL.
b. Overview funcional (Trabajos, Transformaciones, control de flujo)
c. Parametrización

• Variables de Entorno
• Parametrización de conexiones a bases de datos. Conexiones compartidas.
• Parametrización de cargas y tipos de cargas

d. Trabajos

• Overview
• Tipos de Steps (Mail, File Managament, etc…)
• Descripción de Steps
• Ejemplos de Steps más útiles y comunes

e. Transformaciones

• Overview
• Tipos de Steps (Input, Output, Tranform, etc…)
• Descripción de Steps
• Ejemplos de Steps más útiles y comunes

 
f. Ejemplos Prácticos

 
DIA 2

Datawarehouse , Olap y Pentaho Análisis. Mondrian OLAP

a. Datawarehouse - Datamart.
b. Modelos en estrella.
c. Multidimensionalidad/OLAP
d. OLAP. Mondrian. Arquitectura de Mondrian.
e. JPivot y MDX.
f. Esquemas de Mondrian. Schema Workbench para diseño de esquemas de Mondrian.
g. Consejos de Optimización. Pentaho Aggregation Designer.
h. Alternativas a JPivot: STpivot y Saiku
i. Ejemplos Prácticos

 
Social Intelligence

a. Introducción
b. ETLs en Facebook y Twitter
c. Indicadores
d. Ejemplos


 
DIA 3

Reporting

a. AdHoc Reporting

• Funcionamiento de WAQR
• Pentaho Metadata Editor
• Creando el modelo de metadata
• Templates de WAQR

b. Pentaho Reporting. Report Designer.

c. Ejemplos Prácticos

d. Saiku Reporting 

 
 
Big Data

a. Introducción Big Data
b. Paradigma NoSQL
c. Herramientas Open Source
d. Pentaho Big Data

 
 
DIA 4

Dashboards

a. Introducción.

• Conceptos previos.
• Buenas prácticas.
• Diseño Práctico. Storyboard.

b. Tipos de cuadros de mando.

c. CDF

• Introducción.
• Ejemplos.

d. CDE (Dashboard Editor)

• Introducción.
• Ejemplos.

e. Cuadros de Mando Adhoc.

• Introducción.
• Ejemplos. Acceso OLAP.

f. STDashboard