Data Science e-book
proporciona
recetas
, discusiones
interesantes
para los científicos
e información sobre recursos y fuentes de datos
para la toma de decisiones
.
No es necesario
un grado avanzado
para entender
los conceptos
.
La mayoría del material
está escrito en
lenguaje sencillo
y
ofrece
soluciones simples
y consejos
para muchos
problemas de las empresas
actuales
, especialmente
acerca de cómo
aprovechar el Big Data.
Un buen libro, que irá mejorando con las sugerencias.
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ABbook5.pdf
Among the more technical contributions
, you will find notes on
- How to determine the number of clusters
- How to implement a system to detect plagiarism
- How to build an ad relevancy algorithm
- What is a data dictionary, and how to use it
- Tutorial on how to design successful stock trading strategies
- New fast and efficient random number generator
- How to detect patterns vs. randomness