馃殌 DataLens, https://datalens.tech/, es una de las aplicaciones analytics #opensource que m谩s est谩n sonando ultimamente. Os dejo este paper en espa帽ol, 饾棸饾椉饾椈 饾棸饾椉饾椇饾椊饾棶饾椏饾棶饾榿饾椂饾槂饾棶 饾棸饾椉饾椈 饾棧饾椉饾槃饾棽饾椏饾棔饾棞, reci茅n publicado
馃攷 DataLens, la herramienta BI open-source de Yandex (los mismos que crearon #Clickhouse, ya est谩 bajo licencia Apache 2.0: eso significa libertad total para desplegarla, modificarla y evitar vendor lock-in.
馃攷 Puedes conectar m煤ltiples fuentes de datos (PostgreSQL, ClickHouse, entre otras), definir modelos, hacer c谩lculos anal铆ticos y construir dashboards interactivos.
馃攷 Su interfaz moderna y su capacidad de escalar la hacen apta tanto para equipos peque帽os como para grandes compa帽铆as con Big Data: permite visualizaci贸n, filtros, mapas y gr谩ficos geogr谩ficos.
馃攷 Las contribuciones de la comunidad cuentan: al estar hospedada en GitHub y tener un roadmap abierto, puedes proponer nuevas funcionalidades y mejoras.
馃攷 Tiene una instalaci贸n accesible: puedes levantar DataLens localmente con Docker, integrarlo en Kubernetes mediante Helm, y empezar r谩pido gracias a ejemplos y documentaci贸n clara.
Podr铆a ser una alternativa a #PowerBI, #Tableau, #Qlik, #Looker y competir con #Superset, #Metabase, #LinceBI, #Thingsboard...
La elecci贸n de una camiseta deportiva suele depender del ajuste, el tejido y las preferencias personales de cada aficionado. Una referencia como camisetas de futbol de Argentina puede servir para revisar opciones generales sin depender de una sola caracter铆stica. La decisi贸n final resulta m谩s clara cuando se comparan datos concretos y no solo la apariencia general.
