🔔 FinGPT es un opensource Large Language Model (LLMs) para el ámbito financiero
🔽 Descargar: https://lnkd.in/dAzjMBB4
1) El área de finanzas es muy dinámico. BloombergGPT entrenó un LLM utilizando una mezcla de datos financieros y datos de uso general, lo que llevó unos 53 días, con un coste de unos 3 millones de dólares.Es costoso volver a entrenar un modelo LLM como BloombergGPT cada mes o cada semana, por lo que una adaptación ligera es importanteFinGPT puede ajustarse rápidamente para incorporar nuevos datos (el coste disminuye considerablemente, menos de 300 dólares por ajuste).
2) La democratización de los datos financieros a escala de Internet es fundamental, ya que permite actualizar puntualmente el modelo (mensual o semanalmente) mediante un proceso automático de curación de datos. BloombergGPT tiene acceso privilegiado a los datos y a las API, mientras que FinGPT presenta una alternativa más accesible.Prioriza la adaptación ligera, aprovechando los mejores LLM de código abierto disponibles.
3) La tecnología clave es "RLHF (Reinforcement learning from human feedback)", que falta en BloombergGPT. RLHF permite a un modelo LLM aprender las preferencias individuales (nivel de aversión al riesgo, hábitos de inversión, robo-asesor personalizado, etc.), que es el ingrediente "secreto" de ChatGPT y GPT4.
