Data Mesh es un paradigma arquitectónico que desbloquea los datos analíticos a escala.
Desbloquea rápidamente el acceso a un número cada vez mayor de conjuntos de datos distribuidos, para una proliferación de escenarios de consumo de datos cada vez mayor, como el aprendizaje automático, la analítica o las aplicaciones intensivas en el uso de datos en toda la organización
A diferencia de las infraestructuras de datos monolíticas tradicionales que gestionan el consumo, el almacenamiento, la transformación y la salida de datos en un Data Lake central, un Data Mesh admite consumidores de datos distribuidos y específicos de cada dominio y ve los "datos como un producto", y cada dominio gestiona sus propios conductos de datos.
El tejido que conecta estos dominios y sus activos de datos asociados es una capa de interoperabilidad universal que aplica la misma sintaxis y estándares de datos.
Las principales características serían:
- Los datos como producto, distribuyendo la responsabilidad desde el equipo de plataforma al equipo responsable del dominio y dando la propiedad del producto y su control al dominio que tendrá que garantizar los acuerdos de servicios.
- Un gobierno federado que permita que las decisiones estén los más próximas al dominio pero conservando un control centralizado.
- El dominio como dueño de los datos, acompañado de una arquitectura que descentralice la propiedad de los datos centrada en los dominios.
- Debe ser una plataforma en autoservicio no solo en la parte de consumo de datos si no también en la creación de nuevos productos de datos.
En la parte de enlaces, tienes un video de la autora de libro, muy interesante
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Data Mesh es un nuevo enfoque basado en una arquitectura moderna y distribuida para la gestión de datos analíticos. Permite a los usuarios finales acceder fácilmente a los datos y consultarlos allí donde viven, sin necesidad de transportarlos primero a un Data Lake o Data Warehouse.
La estrategia descentralizada del Data Mesh distribuye la propiedad de los datos a equipos de dominios específicos que los gestionan, poseen y sirven como producto.
El objetivo principal del data Mesh es eliminar los retos de la disponibilidad y accesibilidad de los datos a escala. Data Mesh permite tanto a los usuarios de negocio como a los científicos de datos acceder, analizar y hacer operativa la información de negocio desde prácticamente cualquier fuente de datos, en cualquier lugar, sin la intervención de equipos de datos expertos.
En pocas palabras, Data Mesh hace que los datos sean accesibles, disponibles, descubribles, seguros e interoperables. El acceso más rápido a los datos de consulta se traduce directamente en un tiempo más rápido para obtener valor sin necesidad de transportar los datos.
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