Data Mesh es un paradigma arquitectónico que desbloquea los datos analíticos a escala.
Desbloquea rápidamente el acceso a un número cada vez mayor de conjuntos de datos distribuidos, para una proliferación de escenarios de consumo de datos cada vez mayor, como el aprendizaje automático, la analítica o las aplicaciones intensivas en el uso de datos en toda la organización
A diferencia de las infraestructuras de datos monolíticas tradicionales que gestionan el consumo, el almacenamiento, la transformación y la salida de datos en un Data Lake central, un Data Mesh admite consumidores de datos distribuidos y específicos de cada dominio y ve los "datos como un producto", y cada dominio gestiona sus propios conductos de datos.
El tejido que conecta estos dominios y sus activos de datos asociados es una capa de interoperabilidad universal que aplica la misma sintaxis y estándares de datos.
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Las principales características serían:
- Los datos como producto, distribuyendo la responsabilidad desde el equipo de plataforma al equipo responsable del dominio y dando la propiedad del producto y su control al dominio que tendrá que garantizar los acuerdos de servicios.
- Un gobierno federado que permita que las decisiones estén los más próximas al dominio pero conservando un control centralizado.
- El dominio como dueño de los datos, acompañado de una arquitectura que descentralice la propiedad de los datos centrada en los dominios.
- Debe ser una plataforma en autoservicio no solo en la parte de consumo de datos si no también en la creación de nuevos productos de datos.
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En la parte de enlaces, tienes un video de la autora de libro, muy interesante
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![Diccionario de Arquitecturas de Datos](https://todobi.com/content/images/2022/11/Glosario_Book_Mockup_01.jpg)
Data Mesh es un nuevo enfoque basado en una arquitectura moderna y distribuida para la gestión de datos analíticos. Permite a los usuarios finales acceder fácilmente a los datos y consultarlos allí donde viven, sin necesidad de transportarlos primero a un Data Lake o Data Warehouse.
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La estrategia descentralizada del Data Mesh distribuye la propiedad de los datos a equipos de dominios específicos que los gestionan, poseen y sirven como producto.
El objetivo principal del data Mesh es eliminar los retos de la disponibilidad y accesibilidad de los datos a escala. Data Mesh permite tanto a los usuarios de negocio como a los científicos de datos acceder, analizar y hacer operativa la información de negocio desde prácticamente cualquier fuente de datos, en cualquier lugar, sin la intervención de equipos de datos expertos.
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En pocas palabras, Data Mesh hace que los datos sean accesibles, disponibles, descubribles, seguros e interoperables. El acceso más rápido a los datos de consulta se traduce directamente en un tiempo más rápido para obtener valor sin necesidad de transportar los datos.
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