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Las 25 tecnologías que necesitas en una moderna Arquitectura de Datos

Sabemos que nos hemos podido dejar alguna..... añade esa solución que consideras que es awesome!! Evidentemente, no se trata de usar todas, pero si te recomendamos que las evalúes y tengas en consideración

Se incluyen también muchos tutoriales, videos, demos y trucos de ellas

Azure

AWS

GCP

Cloudera

Spark

Kafka

Talend

Elastic

Thingsboard

Debezium

Kylin

Vertica

Snowflake

Databricks

LinceBI

R

Python

Jupyter

Zeppelin

Tableau

PowerBI

Superset

Airflow

Hive

Clickhouse

Druid

...

Por cierto, os dejamos un video en donde se entiende y aprende muy bien cuando hablamos de fuentes de datos, real time, batch, cloud, machine learning, big data, visualización, etc...

Lo usamos mucho en nuestros cursos. Una forma sencilla de entender, incluso para no expertos, como son las arquitecturas de datos

No dudes en añadir aquellas otras tecnologías que consideras imprescindibles

Cómo es una ‘Moderna Arquitectura de Datos’
Mucho se habla actualmente de las arquitecturas de datos más modernas, etc... realmente no existe una única arquitectura de datos que se este usando en la actualidad (por otro lado, hay muchos tipos de compañías y con necesidades - datos, volúmenes, etc... - muy diferentes) En cualquier caso, desde…
Comparativa de rendimiento: Citusdata, Clickhouse y Swarm64
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Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)
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Comparando Airbyte con Azure Data Factory para ingesta de pipelines
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Como elegir la mejor solución de Data Warehouse
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Apache Airflow es una herramienta de orquestación que permite crear, programar y monitorizar flujos de trabajo mediante programación en Python. Estos flujos de trabajos se representan como Grafos Acíclicos Dirigidos o DAGs (del inglés Directed Acyclic Graph) de tareas / procesos, es decir grafos do…
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