🚀 Atención, Databricks acaba de publicar el paper que todo Data Engineer hoy en día necesita conocer
Si estás atrapado o aburrido de SQL Server y en arquitecturas tradicionales, este manual de migración a Databricks te abre muchas posibilidades de procesamiento de datos.
🔎 𝗣𝗼𝗿 𝗾𝘂𝗲 𝗰𝗮𝗺𝗯𝗶𝗮𝗿?Microsoft SQL Server se queda corto muchas veces
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🚀 🚀 Nuevo!! '𝗧𝗿𝘂𝗰𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗕𝗜 (𝟱)'. Más de 20 nuevos trucos explicados paso a paso para todos los que uséis PowerBI!!Os lo podéis descargar aquí directamente y de forma gratuita junto con 𝘁𝗼𝗱𝗼𝘀 𝗹𝗼𝘀 '𝗧𝗿𝘂𝗰𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗕𝗜' 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝗱𝗼𝘀.
Además, al final del manual, tenéis enlaces a más de 50 materiales, tutoriales y cursos de PowerBI extraEspero
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🚀𝗖𝘂𝗮𝗹𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗻 𝘆 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗾𝘂𝗲 𝘀𝗶𝗿𝘃𝗲𝗻 𝗹𝗮𝘀 𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗴𝗿𝗮𝗳𝗼𝘀? Son parte de las aplicaciones más populares
Desde hace unos años su uso se ha extendido, pero siguen siendo grandes desconocidas. Las hay open source y propietarias. Por mi parte, cada vez es más común incluirlas en Arquitecturas de Datos y Analytics.
Me gustan especialmente Neo4J, publiqué tutorial: https://lnkd.
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Es mas fácil y parecido de lo que imaginas
Sigue siendo lo más importante la ingesta de datos, calidad y modelado
Tareas a realizar en un proyecto:
🔹 Fase 1. Ingesta y Procesamiento de DatosAntes se usaba ETLs con Informatica, SSIS o Talend, y cargabas a un DWH central (Teradata, Oracle,
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🚀 Este es el indicador que está frenando a muchas empresas. Innovation Waste, 𝗲𝘀 𝗹𝗮 𝗺𝗲́𝘁𝗿𝗶𝗰𝗮 𝗾𝘂𝗲 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘀 𝗹𝗮𝘀 𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝗮𝘀 𝗲𝗺𝗽𝗶𝗲𝘇𝗮𝗻 𝗮 𝘃𝗶𝗴𝗶𝗹𝗮𝗿 𝗱𝗲 𝗰𝗲𝗿𝗰𝗮
🔎 Las empresas invierten millones en innovación, pero, cuánto de ese esfuerzo realmente da frutos?
Existe un indicador que obsesiona a los directivos: el Innovation Waste o Desperdicio de Innovación. Este fenómeno revela cuántas ideas brillantes se pierden en
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🚀 En el mundo de los Datos, donde todo parece estar muy estructurado, 𝗵𝗮𝘆 𝗺𝘂𝗰𝗵𝗮𝘀 𝗰𝘂𝗿𝗶𝗼𝘀𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝘆 𝗿𝗮𝗿𝗲𝘇𝗮𝘀, que os cuento por aquí algunas
1. El “Data Lake” nació de un blog post casual: El término Data Lake fue acuñado por James Dixon, nuestro amigo de hace años (Pentaho CTO) en 2010 en un blog, criticando
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🚀 He trabajado en varios proyectos donde el uso de bases de datos NoSQL fue clave para resolver retos complejos
🔎 Uno de los casos más relevantes fue en el área del e-commerce, donde nos enfrentamos al reto de 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗲𝗰𝗶𝗿 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗴𝗼𝘀 𝗲𝗻 𝘁𝗶𝗲𝗺𝗽𝗼 𝗿𝗲𝗮𝗹. Utilizamos una 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗵í𝗯𝗿𝗶𝗱𝗮 𝗾𝘂𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮𝗯𝗮 𝗮𝗹𝗺𝗮𝗰𝗲𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗻𝘂𝗯𝗲 (𝗔W𝗦, 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰𝗸𝘀, 𝗞𝗮𝗳𝗸𝗮) 𝘆 𝗹𝗼𝗰𝗮𝗹 (𝗠𝗼𝗻𝗴𝗼𝗗𝗕, 𝗘𝗹𝗮𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵
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🚀 Buen Ranking, para todos los apasionados del Cine y que trabajan en Analytics, Machine Learning, IA y Datos.
🎬 Un ranking de las películas y series que, de uno y otro modo, tocan temas que solemos tratar por aquí
Es una lista amplia, incluye películas sobre computación, biografías de personajes ilustres,
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🚀 DataLens, https://datalens.tech/, es una de las aplicaciones analytics #opensource que más están sonando ultimamente. Os dejo este paper en español, 𝗰𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗕𝗜, recién publicado
🔎 DataLens, la herramienta BI open-source de Yandex (los mismos que crearon #Clickhouse, ya está bajo licencia Apache 2.0: eso significa libertad total para desplegarla, modificarla
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