🚀 Genial el 'Practical Data Engineering Project' que se acaba de actualizar en GithubUna gran forma de aprender de manera práctica y con tecnologías que me encantan de las que ya os he venido contando recientemente!!
🔽 Descargar de Github: https://lnkd.in/dmiy7igX
✅ En este proyecto de Ingeniería de Datos práctico se abordan retos comunes a la vez que explora tecnologías innovadoras.
✅ Sirve como proyecto de aprendizaje pero incorporando casos de uso exhaustivos del mundo real.
✅ Se trata de una guía para crear una aplicación de datos que recopile datos inmobiliarios, los enriquezca con diversas métricas y ofrezca información a través del aprendizaje automático y la visualización de datos.
✅ Esta aplicación ayuda a encontrar las mejores casas en tu zona y muestra cómo manejar data pipelines completos utilizando herramientas y frameworks modernos.
🔎 ¿Por qué este proyecto?
✅ Aplicación del mundo real: Abordar un problema genuino con datos inmobiliarios para encontrar las mejores propiedades.
✅ Data Stack completo: Utiliza una amplia gama de tecnologías, desde web scraping, almacenamiento S3, procesamiento de datos, aprendizaje automático, hasta visualización de datos y orquestación.
✅ Aprendizaje práctico: Ofrece un enfoque práctico para comprender cómo las diferentes tecnologías se integran y complementan entre sí en un escenario del mundo real.
Un gran trabajo de su creador, Simon Späti
