Here you have a compilation of the best diagrams to learn visually
PYTHON ROADMAP:
HOW A DATA ARCHITECTURE WORKS:
DATA SCIENCE LANDSCAPE:
HOW SPOTIFY USES MACHNE LEARNING:
WORKING OF A MACHINE LEARNING MODEL:
WHAT IS A VECTOR DATABASE:
PROMPT ENGINEERING HOW TO:
ML ENGINEER SKILLS:
DATA LINEAGE:
CLOUD WAREHOUSING:
DATA
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💡 A todos os sonará #sparky #databricks, pero conoces qué hacen, sus diferencias, que es un #Lakehouse, un #DeltaLake, su Roadmap...
🚀 Pues hace unos días estuvimos en el LAKEHOUSE DAY en Madrid y os lo contamos, junto con las novedades para integrar ChatGPT, con Dolly
🙋♂️ En Stratebi somos especialistas en grandes
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⚙ Apache Hop es la evolución de Pentaho (Pentaho Data Integration) y trae algunas mejoras notables 🚀 en cuanto a la integración con otras tecnologías Big Data (Spark, Airflow, Google Cloud Dataflow...)
Cualquiera que esté familiarizado con PDI no tendrá problema alguno en comenzar con Apache Hop. Y si no lo conoces,
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🔔🔔 Hemos organizado un Curso práctico online sobre las mejores herramientas Open Source Analytics . Ya lo podéis ver de forma gratuita. Son casi 4 horas muy bien aprovechadas!!
🎬 Acceso al Curso: https://lnkd.in/dkxSjc4u
'Curso práctico completo sobre las mejores 15 herramientas Open Source Analytics'
Os será de mucha ayuda
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Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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A finales del mes pasado (Junio 22-26) tuvo lugar el evento anual de Databricks,
la conocida distribución cloud del motor de procesamiento distribuido Big Data
[http://bigdata.stratebi.com/] y machine learning open source, Apache Spark. En
esta ocasión, las circunstancias impuestas por el Covid-19 han motivado que el
evento
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Dataiku [https://www.dataiku.com/] es una herramienta colaborativa de
tratamiento de datos donde pueden trabajar conjuntamente científicos de datos,
ingenieros de datos y analistas de datos. A su vez tiene paneles dedicados a la
monitorización de los equipos para ayudar a los gerentes de proyecto a controlar
la actividad
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This is a must. If you need extra info for this tools don´t hesitate to read
this blog or write us. You can check more of this technologies in action here
Big Data Lab [http://bigdata.stratebi.com]
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Os mostramos un ejemplo de como hacer funcionar un Cluster Hadoop con ejemplos y
aplicaciones prácticas:
Se trata de un clúster Hadoop con la distribución de Hadoop de Hortonworks HDP
2.6.5, la cual es 100% open source e incluye las últimas versiones de Apache
Hive, Spark, Kafka, Superset,
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