This is a must. If you need extra info for this tools don´t hesitate to read this blog or write us. You can check more of this technologies in action here Big Data Lab

Os mostramos un ejemplo de como hacer funcionar un Cluster Hadoop con ejemplos y aplicaciones prácticas: Se trata de un clúster Hadoop con la distribución de Hadoop de Hortonworks HDP 2.6.5, la cual es 100% open source e incluye las últimas versiones de Apache Hive, Spark, Kafka, Superset,

Las empresas cada vez necesitan almacenar y procesar más datos sobre sus clientes, proveedores, personal o pedidos. Sin embargo, a mayor Volumen de datos, mayor es la probabilidad de que existan datos incorrectos, como las direcciones o teléfonos que afecten de forma negativa a nuestro negocio. Por ejemplo, un pedido

En las siguientes Aplicaciones, Cuadros de Mando y ejemplos podéis ver el funcionamiento práctico del Big Data en diferentes casos y usando diferentes tecnologías: Kafka, Spark, Apache Kylin, Neo4J.... Acceder a los ejemplos Si quieres saber más de Big Data, te pueden interesar estos enlaces: -  OLAP for Big

Acceso Dashboard online Al abrirse la página de esta demostración, se solicita una conexión con el  end point  que provee los datos de la wikipedia, mediante un  WebSocket . Enel servidor se crea una conexión con el cliente y mientras esté abierta y no ocurran errores en el

We could consider three types of Real Time when we manage data and depends on each stage: 1. Real Time Processing:   Is the possibility of ingest data at the time the event is produced in real live. This includes only processing step, i.e copying data from source

Uno de los capítulos más interesante del curso ' Curso de Data Engineers' ,  de nuestros compañeros de Stratebi  es el 11 . Machine Learning con Spark Este curso incluye ejercicios prácticos sobre nuestro Cluster . Os dejamos unas pinceladas del contenido de este capítulo:

Hemos dicho, ;-)