Como ya sabréis, la archiconocida frase de que 'Los datos son el nuevo petróleo' no exenta de verdad, está haciendo que compañías y organizaciones de todo tipo (privadas, públicas, grandes, pequeñas...) quieran monetizar sus datos. Y, de hecho, muchas de ellas lo están haciendo desde hace bastante tiempo. Algunas de

En la mayoría de las ocasiones, mucho más importante que las funcionalidades y características técnicas de las herramientas Analytics, es la pericia, habilidad y experiencia para llevar a buen puerto un proyecto de Business Intelligence usando dichas herramientas Aquí os contamos los consejos principales que podéis utilizar, gracias al feedback

LinceBI [https://lincebi.com/?lang=ES], solución completa de Analytics, basada en open source, sin coste de licencias y con soporte profesional presenta su nueva versión en la que incluye interesantes novedades Update de funcionalidades de LinceBI, que ahora puede funcionar como un Portal Global de Business Intelligence para integrar

Si te has encontrado con estos problemas en tu organización, esta presentación [https://www.slideshare.net/zanorte/9-problemas-en-proyectos-data-analytics] te será de gran utilidad:

Presentación sencilla, útil y muy clarificadora... Quizás te interese también: Big Data para Dummies [https://todobi.com/big-data-para-dummies/] y 53 Claves para conocer Machine Learning [https://todobi.com/las-53-claves-para-conocer-machine/]

En este ejercicio practico, vamos a enriquecer el flujo de datos con API de datos estadísticos. Descargar [http://www.stratebi.es/todobi/Ago18/APIs_Talend_Stratebi.pdf] Documento completo 1      Introducción El propósito de este documento es demostrar como con un pequeño ejemplo se puede establecer un flujo de datos

Genial esta iniciativa!! SQL Mysteries [https://github.com/NUKnightLab/sql-mysteries] Empieza ya aquí [http://mystery.knightlab.com/] Los experimentados detectives de SQL empiezan aquí: Ha ocurrido un crimen y el detective necesita tu ayuda. El detective te dio el informe de la escena del crimen, pero de alguna manera lo

Muy interesante esta presentación que indica de forma muy clara cuales son los problemas a los que se enfrentan las empresas cuando realizan proyectos e iniciativas de datos que, de forma general, podemos plantear como de Transformación Digital