Muchas veces hablamos de herramientas, tecnologías, arquitecturas, bases de datos, etc... pero no nos detenemos tanto en los usos y aplicaciones que todas estas herramientas y tecnologías nos proporcionan, una vez que el mundo analytics ha complementado el Business Intelligence, gracias al uso masivo de datos con técnicas estadisticas y

Durante décadas los data warehouse han sido la tecnología de confianza para el almacenamiento de datos a gran escala y analítica en la empresa. Y ese papel se ha vuelto más vital, ya que el data warehouse tradicional los vendedores han modernizado sus productos para proporcionar capacidades avanzadas de escalado,

En este post os dejamos un listado que recoge algunas de las principales herramientas business intelligence open source que han destacado este año en el mercado. Si queréis profundizar más, no olvidéis echarle un vistazo a esta completa comparativa de herramientas business intelligence que han preparado nuestros compañeros de Stratebi.

Cada vez más empresas empiezan a utilizar Datawarehouses para obtener información útil sobre sus negocios y tomar decisiones adecuadas. Hasta hace poco, sólo las grandes compañías se podían permitir crear un DW y tener aplicaciones y analistas para extraer toda esa información. Sin embargo, el abaratamiento de los costes de

Algunos puntos que conviene tener en cuenta a todos los que realizan proyectos Business Intelligence, que nos comenta nuestro compañero Emilio Arias: - "La visualización ' SI' importa" Vista espacial del diseño de los nuevos Resorts en la costa de Dubai - Por mucho que los analistas digan que lo

Hace unos días se celebró en Madrid el evento Elastic{ON} tour, dónde los creadores y usuarios del conocido motor de búsqueda y analítica de datos, contaron las novedades sobre el mismo, así como algunos casos de uso en empresas como Orange o Banco Santander. Shay Banon, creador de Elastic

A great explanation

Muy interesante el articulo de Pedro Uría , sobre recomendaciones para la empresas al usar Analytics, en la misma linea de lo ya comentado por aquí en meses/años anteriores: 11 Consejos sobre Bad Data: el enemigo silencioso en Business Intelligece y Big Data Por que muchos Data Scientist estan dejando