🎯 Ya sabéis que me encantan las soluciones Analytics Open Source. Pues he realizado este curso, que os comparto de forma gratuita, sobre 6 de las mejores herramientas
🎬 Este workshop, de casi 4 horas, permite ver en detalle el uso, configuración y principales características de cara una de las herramientas
🚀 Business
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As powerful as an enterprise version, with the advantages of being Open Source.
If you want an open source alternative to PowerBI, who works on Linux and Mac, and also include other features like scorecards, adhoc reporting... take a look at this comparison between PowerBI and LinceBI
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🔔🔔 Hemos organizado un Curso práctico online sobre las mejores herramientas Open Source Analytics . Ya lo podéis ver de forma gratuita. Son casi 4 horas muy bien aprovechadas!!
🎬 Acceso al Curso: https://lnkd.in/dkxSjc4u
'Curso práctico completo sobre las mejores 15 herramientas Open Source Analytics'
Os será de mucha ayuda
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Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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Buena pregunta, en la actualidad, hay muchas implementaciones realizadas con
PDI. Apache Hop, en cuyo proyecto está colaborando el propio Matt Casters,
creador de PDI, propone cosas muy interesantes.
Antes de daros unas pautas y consejos, os recomendamos unos videotutoriales,
papers y materiales que hemos venido publicando, para conocer mejor
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Business Intelligence Open Source
* Diferencias y ventajas con las soluciones propietarias
* Modernas Arquitecturas de Datos
* Casos de uso
* Arquitectura, despliegue e integración
* Módulos y características
* Principales ventajas y usos
* Pentaho
* Talend
* Elastic
* LinceBI
* Apache Hop
* Apache Airflow
Mas info:
Demos Business Intelligence - Big Data - StratebiAccede a nuestras Demos
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1. Introducción
Dagster [https://dagster.io/] es una plataforma para la orquestación de flujos
de datos. Dagster permite la creación de ‘Jobs’ (o ‘Trabajos’) que orquestan el
flujo de datos entre componentes lógicas llamadas ‘Ops’. El desarrollo de los
‘Jobs’ puede hacerse de manera local y desplegarse en cualquier sitio.
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Este próximo miércoles 10 de Noviembre se va a realizar un Workshop gratuito
para aprender sobre la mejor solución Open Source Analytics, LinceBI
[https://lincebi.com/], que además, esta respaldada por una de las compañías con
más reputación de habla hispana: Stratebi [http:///www.stratebi.com]
> Apúntate y Reserva tu
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Dos de las herramientas que más nos gustan en proyectos Analytics y de las
cuales ya hemos hablado bastante en el Portal, han llegado a un acuerdo muy
productivo
Diviértete explorando Grafana con el nuevo constructor de consultas y otras
características con Vertica. Consulta Vertica Grafana Plugin
[https://grafana.com/
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