⚙ Apache Hop es la evolución de Pentaho (Pentaho Data Integration) y trae algunas mejoras notables 🚀 en cuanto a la integración con otras tecnologías Big Data (Spark, Airflow, Google Cloud Dataflow...)
Cualquiera que esté familiarizado con PDI no tendrá problema alguno en comenzar con Apache Hop. Y si no lo conoces,
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🎯 Ya sabéis que me encantan las soluciones Analytics Open Source. Pues he realizado este curso, que os comparto de forma gratuita, sobre 6 de las mejores herramientas
🎬 Este workshop, de casi 4 horas, permite ver en detalle el uso, configuración y principales características de cara una de las herramientas
🚀 Business
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Buena pregunta, en la actualidad, hay muchas implementaciones realizadas con
PDI. Apache Hop, en cuyo proyecto está colaborando el propio Matt Casters,
creador de PDI, propone cosas muy interesantes.
Antes de daros unas pautas y consejos, os recomendamos unos videotutoriales,
papers y materiales que hemos venido publicando, para conocer mejor
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Business Intelligence Open Source
* Diferencias y ventajas con las soluciones propietarias
* Modernas Arquitecturas de Datos
* Casos de uso
* Arquitectura, despliegue e integración
* Módulos y características
* Principales ventajas y usos
* Pentaho
* Talend
* Elastic
* LinceBI
* Apache Hop
* Apache Airflow
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