📌 Os cuento dos casos 'reales' de aplicación de Bases de Datos #NoSQL (#MongoDB y #Elasticsearch) en complejos procesos de negocio
** 1. En el primer caso, se usa MongoDB para predecir impagos en negocios de ecommerce, en una arquitectura en la que también se usa #elastic #databricks y #kakfa
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Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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Business Intelligence Open Source
* Diferencias y ventajas con las soluciones propietarias
* Modernas Arquitecturas de Datos
* Casos de uso
* Arquitectura, despliegue e integración
* Módulos y características
* Principales ventajas y usos
* Pentaho
* Talend
* Elastic
* LinceBI
* Apache Hop
* Apache Airflow
Mas info:
Demos Business Intelligence - Big Data - StratebiAccede a nuestras Demos
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Big Data Stack
Sub second interactive queries, machine learning, real time processing and data
visualization
Nowadays there is a lot technology that enables Big Data Processing. However,
choosing the right tools for each scenario and having the know-how to use these
tools properly, are very common problems in Big Data
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