๐ '๐๐ถ๐ฐ๐ฐ๐ถ๐ผ๐ป๐ฎ๐ฟ๐ถ๐ผ ๐ฑ๐ฒ ๐๐ป๐๐ฒ๐น๐ถ๐ด๐ฒ๐ป๐ฐ๐ถ๐ฎ ๐๐ฟ๐๐ถ๐ณ๐ถ๐ฐ๐ถ๐ฎ๐น' (50 conceptos clave)
๐ ๐ญ. ๐๐ฑ๐๐ฒ๐ฟ๐๐ฎ๐ฟ๐ถ๐ฎ๐น ๐ง๐ฟ๐ฎ๐ถ๐ป๐ถ๐ป๐ด: Tรฉcnica donde dos redes neuronales compiten para mejorar.
๐ ๐ฎ. ๐๐ท๐๐๐๐ฒ ๐๐ถ๐ป๐ผ (๐๐ถ๐ป๐ฒ-๐ง๐๐ป๐ถ๐ป๐ด): Afinar un modelo preentrenado para tareas especรญficas.
๐ ๐ฏ. ๐๐๐๐ผ๐ฒ๐ป๐ฐ๐ผ๐ฑ๐ฒ๐ฟ๐: Redes que aprenden a comprimir y descomprimir datos.
๐ ๐ฐ. ๐๐ถ๐ฎ๐ (๐ฆ๐ฒ๐๐ด๐ผ): Preferencias o prejuicios que un modelo puede mostrar.
๐ ๐ฑ.๐๏ฟฝ