𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔W𝗦, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝘆 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲), comparativa muy útil!!

🚀 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔W𝗦, 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝘆 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲), comparativa muy útil!!

* Para la Arquitectura Open Source he tomado como referencia: https://lnkd.in/dDf_kyj4

* Aquí puedes descargar la imagen en fichero de alta calidad: https://lnkd.in/dv2hiugp

CONTENIDO:

𝟭. 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮

- Regiones disponibles globalmente

- Escalabilidad automática de recursos

- Compatibilidad híbrida

- Tiempo de despliegue

𝟮. 𝗔𝗹𝗺𝗮𝗰𝗲𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝘆 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀

- Data Lake- Bases de datos SQL administradas

- Bases de datos NoSQL

- Almacenamiento en caché

- Almacenamiento de objetos

𝟯. 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀

- ETL/ELT avanzado

- Procesamiento por lotes

- Procesamiento en tiempo real

- Data Wrangling

𝟰. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹í𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗔𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗮

- Notebooks para desarrollo

- Automatización de modelos

- Modelos preentrenados

- Ejecución distribuida de modelos

𝟱. 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱𝘀

- Visualización integrada

- Exportación y conectividad

- Alertas y notificaciones

𝟲. 𝗦𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗚𝗼𝗯𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮

- Cifrado en tránsito y reposo

- Gestión de Identidades

- Auditoría de datos

𝟳. 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼𝘀 𝘆 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀

- Entrenamiento serverless de modelos

- Model Deployment (Despliegue de Modelos)

- Integración con datos externos (APIs)

- Federación de datos (Data Federation)

𝟴. 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗮

- Pipeline de CI/CD para datos y modelos

- Monitorización del ciclo de vida de modelos

- Control de versiones de datos y modelos

𝟵. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗔𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗱𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲𝘀 𝗩𝗼𝗹𝘂́𝗺𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀

- Consultas distribuidas de Big Data

- Optimización de costes de almacenamiento

- Integración con servicios de terceros

𝟭𝟬. 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝘆 𝗖𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗮𝘀

- Reconocimiento de imágenes y análisis de visión

- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

- Bots conversacionales