Hoy en día, el concepto de Machine Learning, está muy en boga, pero muchos lo
entremezclan con la estadistica, las matemáticas, el Big Data, etc... para ello,
que mejora hacer un repaso histórico de su evolución para conocerlo mejor
Historia del Machine Learning:
1950 — Alan Turing creates the “Turing Test”
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Se habla mucho de Big Data, sus tecnologías, aplicaciones, etc... pero resulta
difícil concretar el principal uso que le podemos dar, así como su nivel de
madurez.
A continuación se indican las principales tecnologías en las que tiene una
aplicación real:
1. Predictive analytics: software and/or hardware solutions that
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You can see on this series of VideoTutorials, the main features of STPivot (best
open source based web analysis tool, with no licenses and professional support
included) and how it works
Besides, you can embed, customize and modify in order to fit your needs
STPivot is part of LinceBI [http:
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Genial esta presentación
[https://www.dropbox.com/s/qne5wwu9jtf38z5/Malofiej2019.pdf]de Alberto Cairo:
[https://www.dropbox.com/s/qne5wwu9jtf38z5/Malofiej2019.pdf]
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[http://api.eoi.es/api_v1_dev.php/fedora/asset/eoi:80517/EOI_BigIntelligence_2015.pdf]
Nuestro buen amigo y colaborador en TodoBI, Antonio Miranda, acaba de publicar
un libro mas que interesante y que, además, os podéis descargar gratuitamente y
que os recomendamos:
"Big Intelligence. Nuevas capacidades Big
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Gran articulo
[https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/in-a-world-of-ai-delirium-data-is-the-source-of-business-value]
de Bill Schmarzo
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Es difícil explicarlo mejor en un solo gráfico!!
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[https://gramener.github.io/visual-vocabulary-vega/#]
Hay tantas maneras de visualizar los datos ¿cómo sabemos cuál elegir? Haga clic
[https://gramener.github.io/visual-vocabulary-vega/#]en una de las siguientes
categorías para decidir qué relación de datos es la más importante en su
historia, luego observe los diferentes tipos de gráficos dentro
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