Quremos daros las gracias por la gran acogida de AlicanteData. Salon más grande, espectacular ubicacion en el Distrito Digital de Alicante y más inscritos que en los anteriores en Madrid, Barcelona y Sevilla Los datos cada vez gustan más. Pronto colgaremos todas las presentaciones y las tendréis accesibles Os dejamos

Hace ya unas semanas os hablábamos de como Pentaho Data Integration podía orquestar los procesos de Machine Learning (lo que llamábamos Machine Intelligence ) Hoy damos un paso más, y os contamos como hacer 'deep learning con Pentaho' En breve, Pentaho va a presentar una evolución de Pentaho Machine Intelligence . 

Hace ya algunas semanas os veníamos comentando sobre las mejoras que estaba realizando Pentaho para facilitar la creación y ejecución de Machine Learning .  También os hablábamos de como habían introducido el concepto de Machine Intelligence Hoy, vamos un paso más allá y tras la celebración del reciente evento HitachiNext,

Si te gusta el Business Intelligence, Machine Learning y conoces algo de R, no te puedes perder este Videotutorial: Temario del Videotutorial: 1º Posibilidades de R dentro de Power BI  2º Instalar R y RStudio  3º Matriz de Correlación para el sector Retail  4º Árbol Decisión Titanic&

Que mejor forma que aprender de Machine Learning, con algunas de las tecnologías mas potentes y completas, que mediante la realización de un buen ejercicio práctico. Podéis seguir el tutorial práctico en el video y también utilizar la presentación. Esperamos que os sea útil!!

Tenéis a vuestra disposición un paper con funciones avanzadas de Vertica para Machine Learning . Descárgalo Funciones de Vertica para el Machine Learning. Ya vienen con Vertica, por lo que: i), no requieren programación ni instalación,  ii), son más eficientes que otras opciones como la integración con Python/Pandas, 

En este documento se aplicará el método Box and Jenkins para el análisis de una serie temporal, en concreto, para las ventas de comida para llevar (en billones) en Australia durante el periodo abril/1980-abril/2014.   Descargar paper (40 págs.) Para ello nos serviremos del software estadístico R.

Para todos los amantes de la estadistica , Machine Learning y Data Mining.  Pincha y descargatelo!!