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Os hemos venido contando bastante de Vertica en TodoBI y no nos cansamos de recomendar esta espectacular Base de Datos analítica Hoy os traemos algunos trucos para sacarle todo el partido en la ejecución de queries para conseguir el mejor rendimiento: 1. TransaccionesAl igual que otras tecnologías de bases de
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Uno de los grandes desafíos tecnológicos de todos a los que nos apasiona el Business Intelligence ha sido siempre poder cubrir tres objetivos que parecían imposibles: 1) Manejar grandes volúmenes de datos para consultas analíticas (olap, modelos multidimensionales) 2) Poder hacerlo en real-time o intervalos near real-time 3) Que pudieran
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Os hemos venido contando bastante de Vertica en TodoBI y no nos cansamos de recomendar esta espectacular Base de Datos analítica Hoy os traemos algunos trucos para sacarle todo el partido Proyecciones: 1. Introducción Dentro de la base de datos de Vertica, las tablas se mantienen como un concepto lógico.
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Vertica se trata de un almacén de datos analíticos unificado, basado en una arquitectura masivamente escalable con el más amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan series de eventos y de tiempo, coincidencia de patrones, aprendizaje automático de bases de datos geoespaciales y de extremo a extremo. 1. Qué es
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A partir del 1 de febrero de 2021, la nueva versión de Vertica lleva la tecnología de bases de datos analíticas al siguiente nivel. Vertica 10.1 sigue mostrando un amplio y potente aprendizaje automático en la base de datos al incluir el algoritmo más solicitado: XGBoost. La consola de
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Las organizaciones basadas en datos dependen de bases de datos analíticas para cargar, almacenar y analizar volúmenes de datos a alta velocidad para obtener conocimientos oportunos. Este estudio se centra en el rendimiento de las soluciones analíticas de carga de trabajo habilitadas por la nube1, listas para la empresa y
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The use of Business Intelligence (BI) systems usually gets a very fast and interactive response when using dashboards, reports and detailed analytical queries. BI applications that meet this interactive processing requirement are known as OLAP (On-Line Analytical Processing) applications. However, when we work with data sources with Big Data
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