Uno de los grandes desafíos tecnológicos de todos a los que nos apasiona el Business Intelligence ha sido siempre poder cubrir tres objetivos que parecían imposibles: 1) Manejar grandes volúmenes de datos para consultas analíticas (olap, modelos multidimensionales) 2) Poder hacerlo en real-time o intervalos near real-time 3) Que pudieran

A new feature added to STPivot (Open Source based web Analytics Tool). Now you can improve your dimension values selecting by filter and select dimension properties Here how to do it from the Selector option when you click in one dimension: You can filter depends on the type of the

STPivot , el visor OLAP basado en open source que funciona sobre Pentaho en sus últimas versiones y en plataformas como LinceBI sigue avanzando, poco a poco, con todas las sugerencias y mejoras que nos aportan los usuarios En este enlace tenéis un entorno de Demo para ir probando. Todo feedback

Os venimos contando desde hace ya un tiempo, el potencial del mundo Big Data y OLAP Business Intelligence, con diferentes tecnologías. Hoy, os contamos la arquitectura usando Superset , creado por AirBnB Nuestros compañeros de Stratebi  han creado un entorno de prueba  para que lo veas, además, en funcionamiento

Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP para Big Data preferida, que es Apache Kylin : - x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture -  Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI” -  Cuadros de mando

We´ve posted several times about 'near real time analysis' and olap hadoop improved performance, using Apache Kylin, Pentaho, LinceBI tools and other Big Data components Let us now explain about a real 'user case' where analytics specialized company, Stratebi , has been working (spanish): Amazon Elastic MapReduce(EMR): Distribución de

In recent posts, we explained how to fill the gap between Big Data and OLAP, using Tableau , Pentaho and Apache Zeppelin . Now, we´ll show you how to use PowerBI for Big Data Dashboards using Apache Kylin. Also try online in our Big Data Demo site Arquitecture: In this use

Cada vez esta más cerca poder hacer análisis BI OLAP tradicionales sobre entornos Big Data, gracias a Kylin. Hace unas semanas, lo comentábamos en esta entrada , en donde también mostrábamos ejemplos reales de vistas OLAP y Dashboards en funcionamiento. Ahora, os actualizamos con información reciente de los programadores de Kylin