One of the great technological challenges for all of us who are passionate about Business Intelligence has always been to be able to meet three objectives that seemed impossible: 1. Handling large volumes of data for analytical queries (olap, multidimensional models). 2. To be able to do it in real-time

A new feature added to STPivot (Open Source based web Analytics Tool). Now you can improve your dimension values selecting by filter and select dimension properties Here how to do it from the Selector option when you click in one dimension: You can filter depends on the type of the

STPivot [http://www.stratebi.com/web/stpivot], el visor OLAP basado en open source que funciona sobre Pentaho en sus últimas versiones y en plataformas como LinceBI [http://www.lincebi.com/]sigue avanzando, poco a poco, con todas las sugerencias y mejoras que nos aportan los usuarios En este enlace

Os venimos contando desde hace ya un tiempo, el potencial del mundo Big Data y OLAP Business Intelligence, con diferentes tecnologías. Hoy, os contamos la arquitectura usando Superset, creado por AirBnB Nuestros compañeros de Stratebi [http://www.stratebi.com/]han creado un entorno de prueba [http://bigdata.stratebi.com/kylin-superset/

Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP para Big Data preferida, que es Apache Kylin: - x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture [https://todobi.com/x50-faster-near-real-time-olap/] - Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI” [https://todobi.com/

We´ve posted several times about 'near real time analysis' and olap hadoop improved performance, using Apache Kylin, Pentaho, LinceBI tools and other Big Data components Let us now explain about a real 'user case' where analytics specialized company, Stratebi [http://www.stratebi.com/], has been working (spanish): * Amazon Elastic

[http://bigdata.stratebi.com/?language=en] In recent posts, we explained how to fill the gap between Big Data and OLAP, using Tableau [https://todobi.com/cuadros-de-mando-con-tableau-y-apache/], Pentaho [https://todobi.com/analysis-big-data-olap-sobre-hadoop-con/]and Apache Zeppelin [http://bigdata.stratebi.com/kylin-zeppelin/index.htm]. Now, we´ll show you how to use

Cada vez esta más cerca poder hacer análisis BI OLAP tradicionales sobre entornos Big Data, gracias a Kylin. Hace unas semanas, lo comentábamos en esta entrada [https://todobi.com/analysis-big-data-olap-sobre-hadoop-con/], en donde también mostrábamos ejemplos reales de vistas OLAP y Dashboards en funcionamiento. Ahora, os actualizamos con información reciente de