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Apache Kylin incluye ahora nuevas funcionalidades a su plataforma analítica

Apache Kylin incluye ahora nuevas funcionalidades a su plataforma analítica

Muchos os hemos hablado por aquí de Apache Kylin, probablemente el sistema de de consultas OLAP sobre Big Data más rápido y potente del mercado. En la linea de Apache Druid, incluso con más funcionalidades La elección de una camiseta deportiva suele depender del ajuste, el tejido y las preferencias

Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)

Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)

One of the great technological challenges for all of us who are passionate about Business Intelligence has always been to be able to meet three objectives that seemed impossible: 1. Handling large volumes of data for analytical queries (olap, multidimensional models). 2. To be able to do it in real-time

New feature in STPivot: Select by properties

New feature in STPivot: Select by properties

A new feature added to STPivot (Open Source based web Analytics Tool). Now you can improve your dimension values selecting by filter and select dimension properties Here how to do it from the Selector option when you click in one dimension: You can filter depends on the type of the

STPivot sigue mejorando

STPivot sigue mejorando

STPivot [http://www.stratebi.com/web/stpivot], el visor OLAP basado en open source que funciona sobre Pentaho en sus últimas versiones y en plataformas como LinceBI [http://www.lincebi.com/]sigue avanzando, poco a poco, con todas las sugerencias y mejoras que nos aportan los usuarios En este enlace

Big Data Olap con Superset (AirBnB)

Os venimos contando desde hace ya un tiempo, el potencial del mundo Big Data y OLAP Business Intelligence, con diferentes tecnologías. Hoy, os contamos la arquitectura usando Superset, creado por AirBnB Nuestros compañeros de Stratebi [http://www.stratebi.com/]han creado un entorno de prueba [http://bigdata.stratebi.com/kylin-superset/

Comparacion de sistemas Open Source OLAP para Big Data

Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP para Big Data preferida, que es Apache Kylin: - x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture [https://todobi.com/x50-faster-near-real-time-olap/] - Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI”

x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture

We´ve posted several times about 'near real time analysis' and olap hadoop improved performance, using Apache Kylin, Pentaho, LinceBI tools and other Big Data components Let us now explain about a real 'user case' where analytics specialized company, Stratebi [http://www.stratebi.com/], has been

Use Case Big Data “Dashboards with Hadoop and Power BI”

[http://bigdata.stratebi.com/?language=en] In recent posts, we explained how to fill the gap between Big Data and OLAP, using Tableau [https://todobi.com/cuadros-de-mando-con-tableau-y-apache/], Pentaho [https://todobi.com/analysis-big-data-olap-sobre-hadoop-con/]and Apache Zeppelin [http://bigdata.stratebi.com/kylin-zeppelin/index.htm]. Now, we´ll show you how to use

BI meet Big Data, a Happy Story

Cada vez esta más cerca poder hacer análisis BI OLAP tradicionales sobre entornos Big Data, gracias a Kylin. Hace unas semanas, lo comentábamos en esta entrada , en donde también mostrábamos ejemplos reales de vistas OLAP y Dashboards en funcionamiento. Ahora, os actualizamos con información reciente de los programadores de Kylin

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Cuadros de mando con Tableau y Apache Kylin (OLAP con Big Data)

Hace ya algunos meses que mostramos cómo el motor OLAP de código libre Apache Kylin hace posible el análisis OLAP sobre Big Data , o lo que es lo mismo, la posibilidad de realizar consultas analíticas con tiempos de respuesta inferiores al segundo sobre enormes volúmenes de datos (hasta billones y

Extreme OLAP tutorial con Apache Kylin - Kyligence

[https://kyligence.io/resource/meetup/] [https://kyligence.io/resources/enable-interactive-big-data-analytics-of-power-bi/] Quieres aprender todo sobre Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y Kyligence [https://kyligence.io/]? No te pierdas estos videotutoriales. Saber más sobre Kylin [https://todobi.com/tag/kylin/](en español) Enable Interactive Big Data Analytics of Power BI [https:

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LinceBI OLAP open source based Analytics

Now, you can create powerful OLAP Analysis for end users, with no single line of code. Just in seconds!! with STPivot , an open source based solution, with no licenses. The best tool for non technical end users. All the modules you can find in LinceBI are the right solution if

New Open Source free Analysis tool in Pentaho Marketplace

Hi, Pentaho Community fans, just available in Pentaho Marketplace in order to download STPivot4 Olap Viewer , so you have compiled and ready-to-use STPivot4 is based on the old Pivot4J project where functionality has been added, improved and extended. These technical features are mentioned below. GitHub STPivot4 For additional information, you

Available new Open Source OLAP viewer, STPivot4

STPivot4 is based on the old Pivot4J project where functionality has been added, improved and extended. These technical features are mentioned below. Update: STPivot4 now is working with Pentaho 7. Run to download!! GitHub STPivot4 For additional information, you may visit STPivot4 Project page at http://bit.ly/2gdy09H Main

Kylin, analisis OLAP sobre Big Data, viene con novedades para 2017

Cada vez es más factible poder realizar análisis OLAP sobre entornos Big Data, gracias a Apache Kylin, con visualización con Tableau, Pentaho, etc.... Si quieres saber más, pincha estos posts: OLAP for Big Data. It´s possible? [https://todobi.com/olap-for-big-data-its-possible/]y Analysis Big Data OLAP sobre Hadoop con Apache

OLAP for Big Data. It´s possible?

Hadoop is a great platform for storing a lot of data, but running OLAP is usually done on smaller datasets in legacy and traditional proprietary platforms. OLAP workloads are beginning to migrate to the one data lake that is running Hadoop and Spark. Fortunately, there are a number of Apache

Analysis Big Data OLAP sobre Hadoop con Apache Kylin

Caso de estudio que presentamos, en el que hacemos uso de las herramientas Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y STPivot [http://www.stratebi.com/conoce-lincebi]para dar soporte al análisis interactivo OLAP [https://todobi.com/que-es-olap/] de un almacén de datos (Data Warehouse, DW) que contiene datos con características

Conexion con Pentaho (Mondrian OLAP) desde Excel

Una de las funcionalidades que nos permite el BI Open Source es no dejar de lado las herramientas tradicionales de los usuarios, como es el caso de excel. A continuación, mostramos el ejemplo de como nos hemos conectado con la Demo de Steelwheels , que podéis ver en funcionamiento en esta

Alternativas OLAP en Hadoop?

Cada vez se están planteando más alternativas que unen el mundo analítico OLAP con Big Data. En esta entrada de Neeraj Sabharwal [https://www.linkedin.com/pulse/olap-hadoop-introduction-neeraj-sabharwal]se hace un repaso de algunas de ellas: - Kylin, OLAP for Big Data, step by step [https://todobi.com/kylin-olap-for-big-data-steb-by-step/] -

Breakthrough OLAP performance with Cassandra and Spark

Not only Kylin and Pinot . You must read about FiloDB La elección de una camiseta deportiva suele depender del ajuste, el tejido y las preferencias personales de cada aficionado. En ese contexto, equipacion de Espana ayuda a consultar una opción relacionada con selecciones sin añadir datos no verificados. Con esa

Pinot, la alternativa OLAP liberada por Linkedin

Os dejamos un tutorial que han creado nuestros amigos de Stratebi sobre Pinot ( A realtime distributed OLAP datastore) que promete muchas cosas buenas Si hace unos meses hablabamos de Kylin y de eBay , hoy os traemos esta interesante aportación que auna los mundos del BI y del Big Data . Ver

Kylin, OLAP for Big Data, step by step

Kylin es un motor distribuido Analítico, Open Source, desarrollado por eBay Inc. Que constituye una de las tecnologías más vanguardistas del espectro tecnológico Big Data. Kylin se caracteriza por ser un motor extremadamente rápido OLAP de escala. Está diseñado para reducir la latencia de consulta en Hadoop en más de

6 Free OLAP Tools

Gran recopilación de motores OLAP, algunos 'viejos conocidos' y otros más novedosos, pronto os iremos dando más noticias y estudios de ellas Jedox Base [http://www.jedox.com/en/] JsHypercube [https://code.google.com/p/js-hypercube/] Kylin [http://www.kylin.io/index.html#] Mondrian [http://sourceforge.net/projects/

OLAP with Cassandra and Spark

[https://es.slideshare.net/EvanChan2/2014-07olapcassspark]How do you rapidly derive complex insights on top of really big data [http://www.stratebi.com/en/db-column]sets in Cassandra? This session draws upon Evan's experience building a distributed, interactive, columnar query engine on top of Cassandra and Spark. We

Comparativa entre Saiku y STPivot, visores OLAP

Como nos lo habéis solicitado muchas veces, os incluimos una comparativa entre nuestros dos visores OLAP favoritos y que usamos habitualmente en nuestras implementaciones y proyectos BI Open Source con Pentaho. Esperamos que os sea de utilidad Descargar white paper , comparativa La elección de una camiseta deportiva suele depender del