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Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)

Uno de los grandes desafíos tecnológicos de todos a los que nos apasiona el Business Intelligence ha sido siempre poder cubrir tres objetivos que parecían imposibles:

1) Manejar grandes volúmenes de datos para consultas analíticas (olap, modelos multidimensionales)

2) Poder hacerlo en real-time o intervalos near real-time

3) Que pudieran ser usadas directamente por los usuarios de negocio y aplicadas en las empresas sin complejidades técnicas (consultar tus informes, dashboards, con dimensiones, jerarquías, métricas...) pero con grandísimos volúmenes y a la velocidad de la luz

Ahora es posible!!

Nuestros amigos de Stratebi y grandes especialistas en Big Data Analytics (no dudes en contactarles, te harán la vida más fácil) nos traen la lista de las principales tecnologías que están implementando y trabajan en grandes organizaciones que están consiguiendo ese sueño, comparando y eligiendo la que mejor encaje en cada caso

Lo bueno, además, es que luego pueden explotarse visualmente con prácticamente cualquier solución visual para informes y dashboards, tanto open source como propietaria. Aquí tenéis algunos ejemplos (1, 2, 3, 4 y 5)

Además, la mayor parte de tecnologías son open source o con versiones gratuitas (algunas de ellas, también con sus versiones empresariales para mayor respaldo)

En este blog, hemos venido publicando mucho también sobre las mismas, realizando benchmark y comparativa entre muchas de ellas para elegir, la mejor opción

Free whitepaper ‘Big Data Analytics benchmark’ for fastest Business Intelligence performance
The use of Business Intelligence (BI) systems usually gets a very fast andinteractive response when using dashboards, reports and detailed analyticalqueries. BI applications that meet this interactive processing requirement areknown as OLAP (On-Line Analytical Processing) applications.However, w…
Comparacion de sistemas Open Source OLAP para Big Data
Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP paraBig Data preferida, que es Apache Kylin: - x50 faster ‘near real time’ Big Data OLAP Analytics Architecture[/x50-faster-near-real-time-olap/]- Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI”[/use-case-dashb…

Existen otras alternativas de Bases de Datos analíticas, vinculadas a las principales plataformas cloud como pueden ser Azure Synapse, Amazon Redshift, Google Big Query o Snowflake, con las que también se pueden obtener muy buenos rendimientos, en donde se debe controlar muy bien y anticipar el coste en función del uso, para lo cual la experiencia en la definición del data warehouse será muy importante