El año que acabó ha sido un buen año, en el que hemos vuelto a organizar nuestros workshops sobre tecnologías Open Source aplicadas al Big Data, Analytics, OLAP y Business Intelligence,en diferentes ciudades en España, así como también en algunas ciudades en Latam (Lima, Asunción, Santiago de Chile...) Hace

Os mostramos un ejemplo de como hacer funcionar un Cluster Hadoop con ejemplos y aplicaciones prácticas: Se trata de un clúster Hadoop con la distribución de Hadoop de Hortonworks HDP 2.6.5, la cual es 100% open source e incluye las últimas versiones de Apache Hive, Spark, Kafka, Superset,

Os venimos contando desde hace ya un tiempo, el potencial del mundo Big Data y OLAP Business Intelligence, con diferentes tecnologías. Hoy, os contamos la arquitectura usando Superset, creado por AirBnB Nuestros compañeros de Stratebi [http://www.stratebi.com/]han creado un entorno de prueba [http://bigdata.stratebi.com/kylin-superset/

Ya os hemos hablado en este blog mucho de nuestra solucion Open Source OLAP para Big Data preferida, que es Apache Kylin: - x50 faster 'near real time' Big Data OLAP Analytics Architecture [https://todobi.com/x50-faster-near-real-time-olap/] - Use Case “Dashboard with Kylin (OLAP Hadoop) & Power BI” [https://todobi.com/

[https://kyligence.io/resource/meetup/] [https://kyligence.io/resources/enable-interactive-big-data-analytics-of-power-bi/] Quieres aprender todo sobre Apache Kylin [http://kylin.apache.org/]y Kyligence [https://kyligence.io/]? No te pierdas estos videotutoriales. Saber más sobre Kylin [https://todobi.com/tag/kylin/](en español) Enable Interactive Big Data Analytics of Power BI [https:

Cada vez es más factible poder realizar análisis OLAP sobre entornos Big Data, gracias a Apache Kylin, con visualización con Tableau, Pentaho, etc.... Si quieres saber más, pincha estos posts: OLAP for Big Data. It´s possible? [https://todobi.com/olap-for-big-data-its-possible/]y Analysis Big Data OLAP sobre Hadoop con Apache

Hadoop is a great platform for storing a lot of data, but running OLAP is usually done on smaller datasets in legacy and traditional proprietary platforms.   OLAP workloads are beginning to migrate to the one data lake that is running Hadoop and Spark. Fortunately, there are a number of Apache

Cada vez se están planteando más alternativas que unen el mundo analítico OLAP con Big Data. En esta entrada de Neeraj Sabharwal [https://www.linkedin.com/pulse/olap-hadoop-introduction-neeraj-sabharwal]se hace un repaso de algunas de ellas: - Kylin, OLAP for Big Data, step by step [https://todobi.com/kylin-olap-for-big-data-steb-by-step/] -