Muy interesante esta presentación que indica de forma muy clara cuales son los problemas a los que se enfrentan las empresas cuando realizan proyectos e iniciativas de datos que, de forma general, podemos plantear como de Transformación Digital
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Se acaba de presentar Machine Intelligence : el plugin para Pentaho Data Integration que facilita enormemente la ejecución de algoritmos sobre tecnologías Machine Learning, orquestados desde un completo entorno gráfico ETL Gracias a este plugin puedes convertir algoritmos de machine learning en 'steps' de PDI desde R, Python, Spark y Weka
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Aquí tenéis un listado bastante actualizado de herramientas y tecnologías, agrupadas por temática, para trabajar con Machine Learning Gracias a http://www.shivonzilis.com/
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Cada vez es más factible poder realizar análisis OLAP sobre entornos Big Data, gracias a Apache Kylin, con visualización con Tableau, Pentaho, etc.... Si quieres saber más, pincha estos posts: OLAP for Big Data. It´s possible? y Analysis Big Data OLAP sobre Hadoop con Apache Kylin
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En este pequeño ejemplo vamos a demostrar las capacidades para la detección del fraude de Neo4J (Base de datos orientada a grafos), que han hecho nuestros compañeros de Stratebi Nuestro juego de datos incluye: 10 Personas (Nodos): Fernando, Juan, Daniel, Marcos...13 Comercios (Nodos): Fnac, El Corte Inglés, Primark, Ikea.
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