Se acaba de presentar Machine Intelligence : el plugin para Pentaho Data Integration que facilita enormemente la ejecución de algoritmos sobre tecnologías Machine Learning, orquestados desde un completo entorno gráfico ETL
Gracias a este plugin puedes convertir algoritmos de machine learning en 'steps' de PDI desde R, Python, Spark y Weka
Gracias a este plugin consigues de forma sencilla:
- Hacer Machine Learning mucho más sencillo de construir, usar y ejecutar, sin necesidad de codificar
- Se combina en una sola herramienta las capacidades de integración y 'data preparation' de una herramienta ETL con todas las capacidades de Machine Learning para 'orquestar' los procesos de forma visual y sencilla
- Es muy fácilmente extensible, pudiendo añadir nuevos pasos en PDI al componente de Machine Learning
Instalación:
El plugin de Machine Intelligence se puede instalar directamente desde el Marketplace de Pentaho
Nuevos algoritmos añadidos:
- Decision Tree Classifier – Weka, Python, Spark & R
- Decision Tree Regressor – Weka, Python, Spark & R
- Gradient Boosted Trees – Weka, Python, Spark & R
- Linear Regression – Weka, Python, Spark & R
- Logistic Regression – Weka, Python, Spark & R
- Naive Bayes – Weka, Python, Spark & R
- Naive Bayes Multinomial – Weka, Python & Spark
- Random Forest Classifier – Weka, Python, Spark & R
- Random Forest Regressor – Weka, Python & Spark
- Support Vector Classifier – Weka, Python, Spark & R
- Support Vector Regressor – Weka, Python, & R
- Naive Bayes Incremental – Weka
Ejemplos:
A continuación, tenéis dos ejemplos, de detección de fraude en comercios y para monitorización de modelos
Documentación:
| PMI_Installation_Linux.pdf | Installation guide for the Linux OS platform. |
| PMI_Installation_Windows.pdf | Installation guide for the Windows OS platform. |
| PMI_Installation_Mac_OSX.pdf | Installation guide for Mac OS X platform. |
| PMI_Developer_Docs.pdf | A developer's guide to extending and contributing to the PMI framework. |
| PMI_MLChampionChallengeSamples.zip |
Saber más:
- Introducing Plug-in Machine Intelligence
- 4-Steps to Machine Learning Model Management
Cuando se busca una camiseta de club, es útil comparar medidas, corte y detalles de confección antes de decidir. Una referencia como camisetas de futbol del FC Barcelona puede servir para revisar opciones generales sin depender de una sola característica. Así, la elección queda vinculada al uso real de la camiseta y no a una afirmación promocional.
