Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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Hoy, os vamos a contar sobre el Azure IoT Hub y SDK de Azure para Python
1. Introducción
El propósito es investigar sobre la extracción de datos de un sistema SCADA en
el que los dispositivos IoT recolectan información en tiempo real, todo ello
mediante el uso de Microsoft Azure.
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PyCaret [https://pycaret.org/] es una librería low-code de machine learning
open-source en Python que automatiza los workflows de Machine Learning.
1. Introducción
El propósito de este documento es investigar casos de uso de la librería de
Python PyCaret. Además se pondrá un ejemplo de estos y se dará una
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1. INTRODUCCIÓN
El propósito de este documento es mostrar varios casos de uso del framework de
Python Verticapy sobre la BD analítica Vertica.
Se van a tratar los aspectos generales que conciernen al uso de esta librería,
comentando los aspectos positivos y negativos.
Se mostrarán los casos de uso que
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New features:
Machine Learning
New methods:
* Model.plot
[https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition/index.php]
: draws a decomposition (PCA & SVD) scatter plot
* Model.plot_circle
[https://www.vertica.com/python/documentation_last/learn/Model/plot_decomposition_circle/index.php]
: draws a decomposition circle
Preprocessing
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Después de haber creado bastantes videotutoriales sobre Power BI nos veníais
solicitando uno que mostrara el potencial de Power BI con Python, pues aquí lo
tenéis:
Más Videotutoriales y Manuales sobre Power BI:
1. ALM Toolkit para PowerBI [https://todobi.com/alm-toolkit-para-power-bi/]
2. Tabular Editor con PowerBI
[https://todobi.com/
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Os presentamos PyCaret [https://www.pycaret.org/], una biblioteca de Machine
Learning de código abierto en Python que entrena y despliega modelos de Machine
Learning en un entorno de código bajo.
En comparación con las otras bibliotecas de Machine Learning de código abierto,
PyCaret es una biblioteca alternativa de bajo
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spaCy [https://spacy.io/] es una librería de Python que permite construir
aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP). spaCy proporciona
modelos preentrenados de diferentes lenguajes, lo cual junto a una sintaxis
clara hace que sea ideal para principiantes en el campo de la NLP.
Además, permite crear modelos nuevos
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En la mayoría de ocasiones, después de hacer un cálculo, queremos mostrar de
forma sencilla algún resultado de tal forma que cualquiera lo pueda visualizar.
Sin embargo, a veces el resultado no es algo sencillo y queremos proporcionar
herramientas para que otros puedan “juguetear” los datos y que vean
actualizaciones
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