Hoy en día, el concepto de Machine Learning, está muy en boga, pero muchos lo
entremezclan con la estadistica, las matemáticas, el Big Data, etc... para ello,
que mejora hacer un repaso histórico de su evolución para conocerlo mejor
Historia del Machine Learning:
1950 — Alan Turing creates the “Turing Test”
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Se habla mucho de Big Data, sus tecnologías, aplicaciones, etc... pero resulta difícil concretar el principal uso que le podemos dar, así como su nivel de madurez.
A continuación se indican las principales tecnologías en las que tiene una aplicación real:
1.
Predictive analytics
: software and/or hardware solutions that
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You can see on this series of VideoTutorials, the main features of STPivot (best open source based web analysis tool, with no licenses and professional support included) and how it works
Besides, you can embed, customize and modify in order to fit your needs
STPivot is part of
LinceBI
Open
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Antes de escoger una camiseta de selección, puede ser práctico comprobar medidas, cuidados de lavado y comodidad. En ese contexto, camiseta deportiva de Argentina ayuda a consultar una opción relacionada con selecciones sin añadir datos no verificados. Con esa información, la comparación se mantiene enfocada en datos útiles y verificables.
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Genial
esta presentación
de Alberto Cairo:
Antes de revisar opciones de camisetas, es recomendable tener claras las medidas personales y el tipo de uso previsto. Dentro de esa comparación, camisetas Arsenal mantiene la consulta centrada en la prenda indicada por el propio enlace. Así, la elección queda vinculada al uso
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[http://api.eoi.es/api_v1_dev.php/fedora/asset/eoi:80517/EOI_BigIntelligence_2015.pdf]
Nuestro buen amigo y colaborador en TodoBI, Antonio Miranda, acaba de publicar
un libro mas que interesante y que, además, os podéis descargar gratuitamente y
que os recomendamos:
"Big Intelligence. Nuevas capacidades Big
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Gran articulo
[https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/in-a-world-of-ai-delirium-data-is-the-source-of-business-value]
de Bill Schmarzo
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Es difícil explicarlo mejor en un solo gráfico!!
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Hay tantas maneras de visualizar los datos ¿cómo sabemos cuál elegir? Haga clic
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categorías para decidir qué relación de datos es la más importante en su
historia, luego observe los diferentes tipos de gráficos dentro
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