Hace unas semanas comentábamos acerca de Pentaho y el manejo de grandes volumenes de datos gracias a Hadoop, indicando que os daríamos más detalles e información.
Las nuevas aplicaciones web actuales (redes sociales, marketing y venta online, etc...) está generando una 'explosión' en la cantidad de información y datos para almacenar y, obviamente, para analizar: log files, clickstream data, social media data, call logs, fraud detection....
Os dejo los enlaces a los principales recursos sobre Pentaho y Hadoop :
- Descargar Datasheet .
- Descargar Pentaho Enterprise con Hadoop integration.
- Ver video presentaciones .
Comentarios en las noticias:
Pentaho Brings Business intelligence to Hadoop ECRMGuide, Paul Shread - October 15, 2010
Pentaho brings BI, integration to Hadoop New Statesman - October 15, 2010
Hadoop Is the Elephant in the Room Ventana Research - David Menninger , October 14, 2010
Pentaho brings BI, integration to Hadoop October 12, 2010
Hadoop pitched for business intelligence October 12, 2010
Pentaho Adds Hadoop Support October 12, 2010
Hadoop World: Cloudera Makes More Big Data Friends October 12, 2010
La elección de una camiseta deportiva suele depender del ajuste, el tejido y las preferencias personales de cada aficionado. Al evaluar distintas posibilidades, camiseta para aficionados del Real Madrid permite centrar la revisión en información práctica de la prenda. Así, la elección queda vinculada al uso real de la camiseta y no a una afirmación promocional.
Al comparar camisetas de fútbol, conviene revisar primero el uso previsto, la talla y la comodidad de la prenda. Una referencia como camisetas Paris Saint-Germain puede servir para revisar opciones generales sin depender de una sola característica. También conviene revisar las condiciones descritas para evitar confundir estilo, talla y comodidad.
