🚀 Esta es la nueva alternativa open source para orquestación de data pipelines que mejora a Apache Airflow en muchos puntos. Os cuento!!
🔎 Windmill es una herramienta de código abierto que permite la orquestación de scripts en diversos lenguajes como TypeScript, Go, Python, Bash...
𝗗𝗲𝘀𝗰𝗮𝗿𝗴𝗮𝗿: https://windmill.dev/
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✅ En adición
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Estas son las mejores herramientas y tecnologías open source que nos permiten 'mover datos de un sitio a otro'
Os doy un poco de contexto sobre lo de 'mover datos de un sitio a otro':
* ETL: (Extract, Transform, Load)
* ELT: (Extract, Load, Transform)
* CDC (Change Data
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🚀 𝗣𝗥𝗘𝗙𝗘𝗖𝗧, www.prefect.io, la herramienta de orquestación de datos que te puede interesar conocer. Te incluimos un tutorial gratuito
𝗣𝗥𝗘𝗙𝗘𝗖𝗧 es una herramienta de orquestación que permite construir, observar y planificar la ejecución de workflows, que no son más que scripts de Python que constan de una serie de funciones denotadas
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🎯 Ya sabéis que me encantan las soluciones Analytics Open Source. Pues he realizado este curso, que os comparto de forma gratuita, sobre 6 de las mejores herramientas
🎬 Este workshop, de casi 4 horas, permite ver en detalle el uso, configuración y principales características de cara una de las herramientas
🚀 Business
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Cuando queremos definir la Arquitectura tecnológica de un Data Lake, éste debe
permitir la ingesta, integración, almacenamiento y explotación de cualquier tipo
de fuentes de datos
Apostamos por el uso de software libre, pero para el que exista un importante
soporte de la comunidad de usuarios que facilite su uso
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Business Intelligence Open Source
* Diferencias y ventajas con las soluciones propietarias
* Modernas Arquitecturas de Datos
* Casos de uso
* Arquitectura, despliegue e integración
* Módulos y características
* Principales ventajas y usos
* Pentaho
* Talend
* Elastic
* LinceBI
* Apache Hop
* Apache Airflow
Mas info:
Demos Business Intelligence - Big Data - StratebiAccede a nuestras Demos
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1. Introducción
Dagster [https://dagster.io/] es una plataforma para la orquestación de flujos
de datos. Dagster permite la creación de ‘Jobs’ (o ‘Trabajos’) que orquestan el
flujo de datos entre componentes lógicas llamadas ‘Ops’. El desarrollo de los
‘Jobs’ puede hacerse de manera local y desplegarse en cualquier sitio.
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