Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores
soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando
sobre muchas de ellas.
Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma
que les permite crear modernos Data Lakes, utilizando algoritmos
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Nuestros compañeros de Stratebi [https://www.stratebi.com/power-bi], que son
Partners Certificados de Microsoft, nos hacen una Introducción a una tecnología
que, estamos seguros, está revolucionando el mundo del Business Intelligence,
Data Warehouse y Data Lakes: Microsoft Synapse
[https://azure.microsoft.com/es-es/services/synapse-analytics/]
Que es Azure Synapse
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Apache Airflow [https://airflow.apache.org/] es una herramienta de orquestación
que permite crear, programar y monitorizar flujos de trabajo mediante
programación en Python.
Estos flujos de trabajos se representan como Grafos Acíclicos Dirigidos o DAGs
(del inglés Directed Acyclic Graph) de tareas / procesos, es decir grafos donde
los datos
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Un gran estudio de más de 40 páginas por parte de Philip Russom, que puedes
descargar gratuitamente
[https://www.talend.com/resources/data-lakes-purposes-practices-patterns-platforms]
desde aquí
Os dejo a continuación, un resumen de los contenidos y algunos de los
principales hallazgos del estudio. Muy interesante.
Para saber más de Data Lakes:
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Este Landscape
[https://www.data-vault.co.uk/updated-data-vault-technology-landscape-guide/]es
muy útil para conocer las principales tecnologías y herramientas, que dentro de
todo el ciclo de vida de creación y explotación de datos en una organización se
pueden utilizar
Hemos trabajado y conocemos la mayor parte de ellas, también publicamos
comparativas
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What is a data lake?
A data lake [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake]is a repository designed to
store large amounts of data in native form. This data can be structured,
semi-structured or unstructured, and include tables, text files, system logs,
and more. The term was coined by
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