1. No tiene que requerir nada de codificación para el usuario final
2. Tiene que incluir una gran variedad extendidad de posibilidades gráficas. Ej) Treemaps, gauges, mapas, etc...
3. Los gráficos tienen que ser muy sencillos de customizar
4. Debe poder guardar templates de las visualizaciones gráficas creadas para reutilizaciones posteriores
5. Resumenes y agregados (sum, max-min...) deben ser fáciles de crear en el UI, sin codificación
6. Posibilidad de hacer drill-down para detectar el origen de las desviaciones u otras tendencias en los datos
7. Poder hacer un filtrado rápido y sencillo de los datos
8. Tener capacidad de analisis tipo pivot tables
9. Poder incluir visualizaciones analíticas potentes a nivel de de simulación, forecasts...
10. Herramientas para publicar y compartir
11. Capacidad de visualización para BigData
El autor se basaba en sus experiencias en herramientas propietarias como Tableau, SAS o Qlikview
Para alegría de muchos de los que siguen el blog, la gran mayoría de estos puntos pueden realizarse mediante soluciones basadas en Open Source!!
Podéis verlo en algunos de los
ejemplos y demos
que hemos creado (no dejéis de indicarnos ideas y sugerencias de nuevas funcionalidades!!):
Estamos trabajando en añadir funcionalidades sencillas para los usuarios finales como pueden ser wizards, scorecards, mapas y soporte completo para tablets (estaremos encantados de recibir vuestras sugerencias)
