๐ Estas son las tecnologรญas que debes conocer al crear tu Moderna Arquitectura de Datos
๐ Una ๐ ๐ผ๐ฑ๐ฒ๐ฟ๐ป๐ฎ ๐๐ฟ๐พ๐๐ถ๐๐ฒ๐ฐ๐๐๐ฟ๐ฎ ๐ฑ๐ฒ ๐๐ฎ๐๐ผ๐ te debe proporcionar:
๐ข๐ฟ๐พ๐๐ฒ๐๐๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป ๐ฒ ๐๐ป๐๐ฒ๐ด๐ฟ๐ฎ๐ฐ๐ถ๐ผฬ๐ป:Utiliza sistemas de orquestaciรณn y herramientas de integraciรณn de datos para facilitar la combinaciรณn y movimiento eficiente de informaciรณn entre diversas fuentes y sistemas.
๐๐น๐ฎ๐๐๐ถ๐ฐ๐ถ๐ฑ๐ฎ๐ฑ ๐ ๐๐๐ฐ๐ฎ๐น๐ฎ๐ฏ๐ถ๐น๐ถ๐ฑ๐ฎ๐ฑ:Crea arquitecturas elรกsticas que pueden escalar horizontal y verticalmente para manejar volรบmenes variables de datos, adaptรกndose de forma dinรกmica a las demandas del negocio.
๐๐ผ๐ฏ๐ฒ๐ฟ๐ป๐ฎ๐ป๐๐ฎ ๐ ๐๐ป๐ฎ๐นรญ๐๐ถ๐ฐ๐ฎ ๐๐๐ฎ๐ป๐๐ฎ๐ฑ๐ฎ:Establece marcos de gobernanza de datos para asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento normativo, mientras incorporas capacidades avanzadas de anรกlisis y visualizaciรณn para extraer informaciรณn valiosa
** ๐ฎ๐ฑ ๐ง๐๐๐ก๐ข๐๐ข๐๐ฬ๐๐ฆ ๐ฃ๐๐ฅ๐ ๐จ๐ก๐ ๐ ๐ข๐๐๐ฅ๐ก๐ ๐๐ฅ๐ค๐จ๐๐ง๐๐๐ง๐จ๐ฅ๐ ๐๐ ๐๐๐ง๐ข๐ฆ **:
โ Azure: https://lnkd.in/dXb-t-P2
โ AWS: https://aws.amazon.com/es/
โ GCP: https://lnkd.in/dJaFmy-v
โ Spark: https://spark.apache.org/
โ Kafka: https://kafka.apache.org/
โ Databricks: https://lnkd.in/dZ_2fgni
โ Elastic: https://www.elastic.co/es/
โ Thingsboard: https://thingsboard.io/
โ OpenAI: https://openai.com/
โ Talend: https://www.talend.com/
โ Vertica: https://www.vertica.com/
โ Snowflake: https://lnkd.in/dyFVCuKT
โ TensorFlow: https://lnkd.in/d9mR5hYy
โ LinceBI: https://lincebi.com/
โ R: https://www.r-project.org/
โ Python: https://www.python.org/
โ Jupyter: https://jupyter.org/
โ Docker: https://www.docker.com/
โ Tableau: https://lnkd.in/d8GQvAmZ
โ PowerBI: https://lnkd.in/dC-if_xK
โ Superset: https://lnkd.in/gPYQGs2Z
โ Apache Airflow: https://lnkd.in/dfuu7s2u
โ Hive: https://hive.apache.org/
โ Clickhouse: https://clickhouse.com/
โ LLMs: https://lnkd.in/d485vfFS