Sabemos que nos hemos podido dejar alguna..... añade esa solución que consideras que es awesome!! Evidentemente, no se trata de usar todas, pero si te recomendamos que las evalúes y tengas en consideración
Se incluyen también muchos tutoriales, videos, demos y trucos de ellas
Azure
AWS
GCP
Cloudera
Spark
Kafka
Talend
Elastic
Thingsboard
Debezium
Kylin
Vertica
Snowflake
Databricks
LinceBI
R
Python
Jupyter
Zeppelin
Tableau
PowerBI
Superset
Airflow
Hive
Clickhouse
Druid
...
Por cierto, os dejamos un video en donde se entiende y aprende muy bien cuando hablamos de fuentes de datos, real time, batch, cloud, machine learning, big data, visualización, etc...
Lo usamos mucho en nuestros cursos. Una forma sencilla de entender, incluso para no expertos, como son las arquitecturas de datos
No dudes en añadir aquellas otras tecnologías que consideras imprescindibles
Cómo es una ‘Moderna Arquitectura de Datos’
Mucho se habla actualmente de las arquitecturas de datos más modernas, etc... realmente no existe una única arquitectura de datos que se este usando en la actualidad (por otro lado, hay muchos tipos de compañías y con necesidades - datos, volúmenes, etc... - muy diferentes) En cualquier caso, desde…
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Comparativa de rendimiento: Citusdata, Clickhouse y Swarm64
Hace poco os hablámos sobre las ‘Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)’ Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)Uno de los grandes desafíos tecnológicos de todos a los que nos apasiona elBusiness Intelligence ha sido siempre poder cubrir t…
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Top real-time and best performance analytics tools (open source/free)
Uno de los grandes desafíos tecnológicos de todos a los que nos apasiona el Business Intelligence ha sido siempre poder cubrir tres objetivos que parecían imposibles: 1) Manejar grandes volúmenes de datos para consultas analíticas (olap, modelos multidimensionales) 2) Poder hacerlo en real-time o in…
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Free whitepaper ‘Big Data Analytics benchmark’ for fastest Business Intelligence performance
The use of Business Intelligence (BI) systems usually gets a very fast and interactive response when using dashboards, reports and detailed analytical queries. BI applications that meet this interactive processing requirement are known as OLAP (On-Line Analytical Processing) applications. Ho…
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Comparando Airbyte con Azure Data Factory para ingesta de pipelines
El propósito de este documento es hacer una demo y una comparativa de la herramienta Airbyte con Azure Data Factory. Se van a tratar los aspectos generales de la herramienta Airbyte, una plataforma EL(T) que nos ayuda a la hora de replicar nuestros datos en DW, Data Lakes o
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Power BI embebido en Jupyter Notebook
1. INTRODUCCIÓNEl propósito de este documento es investigar sobre el funcionamiento y los casos de uso de embeber informes de Power BI en Jupyter Notebook. Se comenzará por instalar la librería powerbiclient, seguirá con la configuración de la conexión al cloud de Power BI y la importación de inform…
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30 Consejos y Buenas Prácticas para hacer un proyecto de Power BI con éxito
En la mayoría de las ocasiones, mucho más importante que las funcionalidades y características técnicas de las herramientas Analytics, es la pericia, habilidad y experiencia para llevar a buen puerto un proyecto de Business Intelligence usando dichas herramientas Aquí os contamos los consejos princi…
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Como elegir la mejor solución de Data Warehouse
Os traemos el radar de GigaOm actualizado para las principales tecnologías de Data Warehouse en este 2021. Solemos trabajar con buena parte de ellas, por lo que si tenéis cualquier duda o necesitáis apoyo, contadnos Mas información que hemos publicado que te puede ser de utilidad para elegir la mejo…
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Que es Apache Airflow
Apache Airflow es una herramienta de orquestación que permite crear, programar y monitorizar flujos de trabajo mediante programación en Python. Estos flujos de trabajos se representan como Grafos Acíclicos Dirigidos o DAGs (del inglés Directed Acyclic Graph) de tareas / procesos, es decir grafos do…
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Change Data Capture (CDC) Comparativa Amazon vs Debezium
En bases de datos, las CDC (Change Data Capture) son patrones de diseño software que se emplean para capturar cambios que se producen en los datos y propagarlos a clientes intermedios. Normalmente se emplean en entornos de data warehouse, para preservar el estado de los datos a lo largo del
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Comparacion Amazon vs Azure vs Google vs Snowflake
Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando sobre muchas de ellas. Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma que les permite crear modernos Data Lakes,…
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