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Open Analytics: análisis y procesamiento de datos con herramientas OpenSource

PROGRAMACIÓN ( Ver video del evento del pasado 9 de Abril)

Intervenciones del Grupo de Usuarios
 
1ª charla. Titulo: Watson Analytics vs R.​ y "Not Free Lunch Theorem"  
Ponentes:  Carlos Ortega

2ª charla.  Titulo: Un poco de MaRketing "CustomeR Lifecycle Value​"
Ponentes: ​Manuel Pérez / Carlos Ortega
 
Descripción: Las empresas afrontan un delicado equilibrio entre asumir nuevos riesgos y desarrollar nuevos productos. Para promover las oportunidades de aumentar las ventas y las ventas cruzadas, cada vez mas se trata de comprender el comportamiento, preferencias, y la mentalidad de sus clientes. Por esto es importante asignar un valor a largo plazo al cliente, relacionándolo con el riesgo de perderle de acuerdo a su perfil. De esta manera así entender mejor a los clientes y cual es su valor a lo largo de su vida de relación con la empresa (CLV). Hoy propondremos una forma de medir el CLV y cual es la mejor manera de aplicarlo.

Intervenciones del grupo de Open Analytics
 
TEMÁTICA BIG DATA
 
3ª charla. Título: Data Analytics con Hadoop
 
Ponente: Javier Lahoz , arquitecto Big Data actualmente trabajando en una entidad financiera en el diseño e implantación de soluciones Big Data para el tratamiento analítico de la información bancaria.
 
Descripción: Técnicas de ingestión de datos y de análisis de la información con tecnologías de Hadoop (Hive y Pig).
  
TEMÁTICA PERIODISMO DE DATOS
 
4ª charla. Título: Haciendo Periodismo de datos en La Sexta
 
Ponente:   Verónica Ramírez  ( @Veritara ), Periodista de datos en laSexta Noticias ( @sextanoticias ).
 
Descripción: Los datos, esa mina de oro del siglo XXI, son la gran fuente de información que usamos los periodistas de datos. Cada uno en su nivel de pasión/frikismo, intentamos aproximarnos de la informática usando herramientas más o menos sencillas para los desconocedores de este mundo. Yo he pasado por prensa, pero ahora trabajo en televisión, un formato muy vivo pero que limita, por ahora, la realización de determinadas visualizaciones de datos. Es otro lenguaje totalmente distinto, pero en el que sí se puede hacer periodismo de datos. En la Sexta somos dos periodistas buscando cada día datos, haciendo 'scraping' en la web u obteniéndolos de portales de datos abiertos o a través de peticiones de información. Luego los analizamos y hacemos visualizaciones preliminares que luego adaptan al estilo de La Sexta en la sección de grafismo.