El próximo miércoles 10 de Octubre (Barcelona) realizamos en TodoBI , con la colaboración de nuestros compañeros de Stratebi, un interesante y práctico Workshop para aprender sobre las más modernas y potentes tecnologías Big Data Analytics (la mayor parte open source) que están siendo usados por grandes organizaciones
Aquí tienes toda la información del Workshop Big Data Analytics para inscribirse
Sí incluis el código: MYTUU al registraros, los 10 primeros tendrán pase gratis (Certificado y camiseta Data Ninja de regalo!!)
TEMARIO WORKSHOP ANALYTICS & BIG DATA
0. Introducción al Workshop por Emilio Arias (Editor TodoBI.com y profesor Master BI-Big Data)
1. Introducción a Analytics & Big Data
a. Directrices principales en las que se basa el Big Data y Analytics.
b. La relación entre Big Data, BI & Data Science.
c. Análisis de la implantación y casos de uso Big Data en grandes empresas.
a. Directrices principales en las que se basa el Big Data y Analytics.
b. La relación entre Big Data, BI & Data Science.
c. Análisis de la implantación y casos de uso Big Data en grandes empresas.
2. Arquitecturas Big Data y Analytics
a. Introducción y clasificación de las principales tecnologías Big Data: Hadoop, columnares MPP y otras No-SQL.
b. Big Data Demos: Demostraciones interactivas de casos de uso usando las tecnologías anteriores.
c. Big Data Analytics Stack: Solución completa para la implementación de un Data Lake.
a. Introducción y clasificación de las principales tecnologías Big Data: Hadoop, columnares MPP y otras No-SQL.
b. Big Data Demos: Demostraciones interactivas de casos de uso usando las tecnologías anteriores.
c. Big Data Analytics Stack: Solución completa para la implementación de un Data Lake.
3. Apache Kylin: Consultas analíticas sub-segundo en Hadoop sobre billones de filas
a. Arquitectura y características principales.
b. Demostración práctica del funcionamiento de Kylin.
c. Caso de uso: Marketing digital.
a. Arquitectura y características principales.
b. Demostración práctica del funcionamiento de Kylin.
c. Caso de uso: Marketing digital.
5. Vertica: Tecnología columnar y MPP para el Big Data estructurado.
a. Arquitectura y características principales.
b. Demostración práctica del uso de Vertica.
c. Caso de uso: Sector Retail.
a. Arquitectura y características principales.
b. Demostración práctica del uso de Vertica.
c. Caso de uso: Sector Retail.
6. Benchmark soluciones Big Data OLAP y conclusiones.