Nuestros amigos de Stratebi [https://www.stratebi.com/power-bi], nos mandan unos
trucos y buenas prácticas sobre el uso de Dataflows en Power BI que son mas que
interesantes
Al final del post, tenéis también otra serie de posts, papers, videotutoriales y
trucos de Power BI que os pueden ser
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Muy interesante esta comparativa que ha realizado Qlik, comparando las mejores
soluciones Cloud de Data Warehouse. En TodoBI llevamos ya tiempo comentando
sobre muchas de ellas.
Las empresas han empezado a apostar por los Data Warehouse en la nube, de forma
que les permite crear modernos Data Lakes, utilizando algoritmos
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Nuestros compañeros de Stratebi [https://www.stratebi.com/power-bi], que son
Partners Certificados de Microsoft, nos hacen una Introducción a una tecnología
que, estamos seguros, está revolucionando el mundo del Business Intelligence,
Data Warehouse y Data Lakes: Microsoft Synapse
[https://azure.microsoft.com/es-es/services/synapse-analytics/]
Que es Azure Synapse
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Gracias al gran Matt Casters, buen amigo, creador de Kettle (Pentaho Data
Integration), se encuentra embarcado en el desarrollo de una nueva herramienta
ETL open Source, Hop (os contamos todas las novedades que ya incluye:
Aquí puedes descargar el paper gratuito
[http://stratebi.es/todobi/Ago20/Hop_ETL.pdf] en
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We can show you a new feature for the best open source based, with professional
support, web reporting tool, STReport, you can download from LinceBI
[www.lincebi.com] web
Also, complete documentation both in english and spanish updated and available:
STReport manual (english version
[http://stratebi.es/todobi/Ago20/LinceBI_
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KNIME [https://www.knime.com/] es una plataforma open source para analítica de
Business Intelligence, Machine Learning y ETL mediante un simple proceso de drag
and drop (arrastrar y soltar). KNIME proporciona una plataforma con una interfaz
gráfica de usuario donde se pueden crear flujos de trabajo rápidamente por
individuos
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Os presentamos PyCaret [https://www.pycaret.org/], una biblioteca de Machine
Learning de código abierto en Python que entrena y despliega modelos de Machine
Learning en un entorno de código bajo.
En comparación con las otras bibliotecas de Machine Learning de código abierto,
PyCaret es una biblioteca alternativa de bajo
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Cómo elegir una herramienta de Data Warehouse
Seleccionar herramientas de Data Warehouse es de las tareas más importantes
puesto que la complejidad y las variables de estas herramientas son enormes.
Esto se debe en parte a que el campo de la analítica de datos está viendo una
inversión explosiva, y
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Calculation groups son una nueva funcionalidad disponible en PowerBI Desktop (ya
existía para Premium), es muy similar y de hecho se inspira en los miembros
calculados de MDX. Los calculation groups son fáciles de usar aunque no tan
fáciles de incluir en el modelo.
En este post te lo explicamos.
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