Muy interesante esta recopilación que viene haciendo Alexei Grigorev
[https://github.com/DataTalksClub/awesome-data-podcasts] sobre los mejores
podcasts sobre el mundo de los Datos, Machine Learning, Inteligencia
Artificial... (también hay algunos en español)
Data science
* DataTalks.Club [https://anchor.fm/datatalksclub]
* MLOps [https://anchor.fm/mlops]
* Chai Time Data Science
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Muy interesante también sería conocer sobre lo siguiente:
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Muy interesante la aportación de Datastack [https://datastack.tv/] en donde se
definen los skills necesarios para ser un Data Engineer en este 2020
Recursos y enlaces gratuitos para aprender a ser Data Engineer:
Apache Beam: IntroducciónApache Beam es un modelo
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Muy buena y clarificadora explicación, desde un punto de vista práctico de las
diferencias entre estas dos disciplinas
Saber más:
Workshops Big Data Analytics en Madrid y Barcelona
[https://todobi.com/workshop-big-data-analytics-en-madrid-y/]
diciembre 24, 2018 big data [https://todobi.com/tag/big%20data/], kylin
[https://todobi.com/tag/kylin/], open
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Que mejor que aprender de los mejores. Disfrutad:
* What happens when our computers get smarter than we are?
[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are]
* Can we build AI without losing control over it?
[https://www.ted.com/talks/sam_
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Muy revelador lo que nos cuentan en este articulo del Towards Data Science
[https://towardsdatascience.com/why-so-many-data-scientists-are-leaving-their-jobs-a1f0329d7ea4]
, y que coincide con muchas situaciones y casos reales que conocemos y que se
están produciendo.
La frustración con el día a día del trabajo de los Data Scientist, respecto a
las expectativas
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Muy ilustrativo este video del día a día de un Data Scientist
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Great and funny data info inLies, Damned Lies
[http://www.liesdamnedlies.com/2015/06/the-seven-people-you-need-on-your-data-team.html]
1. The Handyman
[http://ianthomas.typepad.com/.a/6a00d8341bf6d253ef01b8d12d1e8e970c-pi]The
Handyman can take a couple of battered, three-year-old servers, a copy of MySQL,
a bunch of Excel sheets and a roll of duct tape
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Es difícil explicarlo mejor en un solo gráfico!!
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